中国电力企业联合会大数据与人工智能分会近日正式拉开“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”的帷幕。此次活动聚焦能源电力领域智能化转型，吸引了众多行业专家与研发团队参与。作为技术支撑方，海光信息（688041.SH）旗下海光DCU将通过提供高性能算力、大容量存储及大模型全流程服务，为20余个研发方向提供核心支持，涵盖集中式光伏与风电发电功率预测、风机叶片智能检测、电网设备检修优化、电力负荷精准预测以及源储荷协同调控等关键场景。
活动启动会上，海光DCU的技术优势成为关注焦点。其算力平台可实现海量电力数据的实时处理与分析，为风电功率预测模型提供毫秒级响应支持；大容量存储系统则能满足电网运行数据长期归档与快速调取需求。针对电力行业特有的复杂场景，海光DCU还定制化开发了从数据标注、模型训练到部署应用的全流程工具链，显著降低研发团队的技术门槛。
此次合作标志着海光信息“算电协同”战略迈出实质性步伐。通过与中电联的深度联动，公司正推动芯片技术与电力场景的深度融合，探索人工智能解决电网调度、新能源消纳等难题的创新路径。据悉，相关技术成果已在国内多个新能源基地开展试点应用，其中风电功率预测准确率提升超15%，电网检修效率提高30%，为构建新型电力系统提供了可复制的技术范式。
行业专家指出，随着“双碳”目标推进，能源电力行业对智能化技术的需求持续攀升。海光DCU凭借自主可控的架构设计与行业定制化能力，正在打破国外技术垄断，为电力行业数字化转型注入核心动力。此次活动的落地，不仅将加速AI技术在能源领域的规模化应用，也为国产芯片厂商拓展工业场景提供了重要实践样本。
