市场监管总局与国家发展改革委近日联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，为人工智能领域计量能力建设提供系统性规划。该文件聚焦计量技术全链条布局，涵盖基础支撑、通用技术、核心技术等六大维度，旨在破解人工智能应用中的关键计量难题，推动产业高质量发展。
针对人工智能算法透明度不足、决策可解释性差等痛点，指引提出加强AI系统内部状态监测技术研究，建立覆盖可靠性、安全性的计量标准体系。通过构建可测量、可比较、可追溯的技术性能评估框架，着力解决"测不准"的行业难题，提升人工智能技术的可信度与可控性。
在计量基准建设方面，指引明确支持国家级计量技术研发应用中心建设，重点突破量子计量、原位计量等新型校准技术。通过研制具有自主知识产权的计量标准装置，形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，为人工智能产品提供统一的"度量衡"标准。
产业赋能方面，指引推动计量技术与智能制造、智慧医疗等14个重点领域深度融合。针对AI诊断算法可靠性等关键参数开展专项研究，建立产业数字化转型质量评估体系，切实增强公众对人工智能应用的安全感知与获得体验。
为破解数据资源短缺困境，指引提出构建多层级计量数据集体系，包括最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集。通过建立基础资源共享机制，打破行业数据壁垒，在保障数据安全的前提下实现跨领域共享，为算法训练与评测提供高质量"粮草"支撑。
根据规划，市场监管部门将率先在智慧监管、智慧医疗等领域建设计量技术研发应用中心，打造可复制推广的"人工智能+计量"应用场景。通过构建与先导产业发展相匹配的计量支撑体系，为培育新质生产力、推动产业升级提供精准计量保障。
