字节跳动正推进其AI制药业务线的独立拆分与融资进程，这一战略调整旨在加速该领域的产业化探索。根据内部消息，拆分后的新公司仍将由字节控股，核心团队、技术平台及现有研发管线将整体迁移至新主体，并持续获得火山引擎的算力支持。
新公司将由字节于2021年组建的AI制药团队主导运营。该团队由刘凯牵头，成员规模约50人，涵盖AI算法专家与制药领域资深研究者，自成立起便承担从基础模型研发到产业化的全链条职能。此前负责蛋白结构预测的团队已并入该体系，相关算法模型完成整合后，将继续深化基础研究，仅少数人员因业务调整离职。
技术积累成为此次拆分的关键支撑。字节AI4S团队在分子结构预测领域取得突破，2025年发布的Protenix与Seedfold模型，经2026年迭代后已具备高精度开源结构预测能力，覆盖蛋白、配体等生物复合体系。在蛋白质设计方向，团队开发的PXDesign工具可实现结合蛋白的精准设计。面向真实药物研发的Anew Labs平台已发布多项研究，涉及蛋白-配体动态预测、分子生成、自由能计算等领域，并推进IL17AA/AF/FF、IL4R等早期药物管线。
2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上披露的IL-17小分子项目引发关注。该团队首次实现小分子对IL-17家族三个二聚体的同步阻断，为银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病治疗提供新路径。这一成果标志着字节的AI制药能力已从模型研发延伸至具体靶点验证与分子设计阶段。
推动业务拆分的深层动因，源于字节对AI制药产业化时机的判断。随着技术突破，科研成果向产业转化的条件逐渐成熟，但AI4S业务面临验证周期长、环节复杂等挑战。制药流程涵盖模型开发、湿实验验证及临床测试等多阶段，对跨学科人才与组织管理能力提出更高要求。通过独立架构调整，字节希望构建更适配的行业生态，吸引顶尖人才加入，加速基础模型与制药场景的融合。
全球制药行业正经历效率变革。据IQVIA数据，2028年全球药品支出预计达2.3万亿美元，但新药研发仍受制于高成本、长周期与高失败率。AI技术的引入被视为突破瓶颈的关键——从AlphaFold系列模型的迭代可见，AI已从蛋白质结构预测深入药物设计核心环节。近年涌现的多模态分子生成模型，更直接切入制药行业痛点，推动技术从实验室走向产业化应用。
字节在AI4S领域的布局始于2020年前后，初期覆盖分子模拟、计算生物学等方向，后续扩展至第一性原理计算、量子化学等领域。随着大模型研究团队Seed的成立，AI4S成为其前沿技术战略的重要组成部分。此次拆分被视为字节在该领域产业化探索的首个重要尝试，内部期望通过独立运营机制，探索符合中国产业环境的AI制药发展路径。
