meta Platforms（meta.US）在人工智能领域持续发力，继推出AI图像生成模型Muse Image仅两天后，再次对旗下AI产品矩阵进行重大升级。周四，该公司发布新一代大语言模型Muse Spark 1.1，并首次以公开预览形式开放其应用程序接口（API），此举被视为meta在AI智能体和代码生成市场与OpenAI、Anthropic等竞争对手展开直接较量的重要信号。消息公布后，meta股价跌幅显著收窄，从一度下跌约4%收窄至0.5%。
meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang透露，Muse Spark 1.1是目前meta在AI智能体和编程任务领域最强大的模型。与4月发布的初代Muse Spark相比，新版本不仅功能更强大，还通过meta开发者平台向更多开发者开放。开发者可申请加入候补名单，逐步获得API接入权限。不过，目前meta仍限制API仅接入自家生态系统，尚未向OpenRouter等第三方模型平台开放。
代码生成和AI智能体能力是Muse Spark 1.1的重点强化方向。Wang解释称，提升编程能力是meta的战略选择，因为代码生成是AI智能体完成复杂、多步骤任务的核心基础，有助于开发能够自主执行工作的AI助手。这一能力升级被视为meta在AI商业化道路上的关键一步。
在定价策略上，meta展现出强烈的竞争力。Wang表示，每个新API账户将获得20美元的免费额度，之后输入Token的收费为每百万Token 1.25美元，输出Token的收费为每百万Token 4.25美元。这一价格体系较OpenAI、Anthropic等同类产品更具吸引力，旨在吸引更多开发者大规模使用其服务。
本周早些时候，meta刚将Muse Image接入Instagram、WhatsApp、meta AI等核心产品，并计划将其应用于广告创意生成工具。连续推出Muse系列新品，反映出meta正加速推进AI商业化进程，以回应华尔街对其巨额AI基础设施投资回报的关切。近年来，meta持续扩大AI资本开支，但在热门AI模型和应用方面仍落后于OpenAI、Anthropic和谷歌（GOOGL.US）等竞争对手。meta尚未建立成熟的云计算业务，尽管公司已表示未来计划进入这一市场。
Wang还透露，meta目前正在训练一款代号为“Watermelon”的新一代AI模型，其性能将进一步提升，但具体发布日期尚未确定。他分享了自己在健康管理等场景中使用Muse Spark的体验，称该模型通过搜索网络资料、阅读学术论文以及整合个人健康数据等方式辅助决策，认为这代表了AI智能体未来的重要应用方向之一。
