印奇出任阶跃星辰董事长约200天后，这家大模型公司首次交出了AI原生终端的完整构想。
7月13日，阶跃星辰发布全球首个智能体原生操作系统Step AOS、基于Step「1+N」模型矩阵与Step AOS打造的新一代智能体阶跃Amoo，以及大模型原生AI终端品牌STEPX，全球首款智能体手机STEPX Neo也同步亮相。至此，阶跃初步搭建起从模型、系统到终端的“模软硬”三位一体技术闭环。
在印奇看来，当前AI终端面临的主要问题，已经从“模型够不够聪明”转向“模型能否真正行动”。现有手机仍围绕“人操作应用”设计，智能体缺少持续记忆、跨应用调度、端云协同和安全执行的系统环境。模型可以回答问题、写代码，却很难替用户在手机和PC上完成一项完整任务。
“如果没有这样一个OS生态，智能体可能永远也不会擅长在手机和PC上执行任务，因为它没有这样的数据。”印奇说。
Step AOS是阶跃给出的系统级解法。它架设在Android、Linux、RTOS等底层开源系统之上，围绕智能体重新设计计算资源、数据结构、服务调度、安全机制和交互方式，希望推动交互从“用户逐步操作”转向“用户表达意图、智能体交付结果”。
印奇将理想中的产品体验概括为：“我们希望这手机做得好，就是你尽量少看它，简单的交互就能把事情完成。我们并不想它一直获得你的注意力。”
这套系统同时承载着阶跃更长远的技术路线。阶跃把从语言模型到动作模型、再到世界模型，视为通往AGI的重要路径，而真实终端能够提供模型学习执行任务所需的数据和反馈。STEPX Neo因此是第一款承载着Step AOS与阶跃Amoo进入真实场景的验证的终端产品。
这背后还有一层更直接的商业判断。印奇直言：“任何模型公司如果不拥有一个足够能养活它的应用，长期看都很难活下来。”目前，STEPX Neo硬件已经准备就绪，Step AOS的整体架构、核心能力与安全体系也已对外公布，但产品仍处于体验打磨和早期共创阶段。
阶跃没有提前设定固定出货量目标，也不准备沿用传统硬件依靠价差和预装广告获利的模式。按照印奇的说法，当前产品答案已经完成约70%，剩下30%需要在真实用户使用中补齐，重点包括信任、授权、端云任务分配和具体场景适配。
下一步，阶跃将开放用户体验社群，并计划于8月20日与B站联合举办“智能体乐园”活动，让用户展示个人智能体如何参与工作和生活。Step AOS也将向其他手机和硬件厂商开放。
阶跃现阶段希望验证的，是用户拿到STEPX Neo后，能否立即感受到它是一种不同于传统手机的新终端形态，印奇说：“第一代产品可以不完美，但用户必须感受到这是一个新物种。”
发布会后，阶跃星辰董事长印奇与媒体进行了深度交流，回应了为何此时进入AI终端、Step AOS与现有操作系统的技术差异、模型与硬件如何形成数据和商业闭环，以及产品上市节奏、开放合作、安全隐私和商业模式等关键问题。
以下为交流实录精选：
01
从大模型走向操作系统与终端
Q：为什么阶跃决定自己做硬件，并首先选择手机？
印奇：阶跃过去也通过合作方式向市场提供AI能力，这种模式还会继续。但进入智能体时代，现有手机很难完整承载模型、操作系统和智能体产品，也难以呈现我们设想的完整体验。如果不率先做出一款创新终端，Step AOS就很难形成应用和商业闭环，也很难真正触达普通消费者。手机是用户连接数字世界最频繁的综合终端，能够持续感知上下文、获得用户授权并执行任务，现阶段最适合作为个人智能体进入物理世界的载体。
做硬件确实是难上加难，但更难的是团队是否真正相信这条路。中国的大模型公司需要探索适合自身市场的产业化路径，今天没有标准答案，必须有人先走。阶跃终端团队拥有长期的硬件、供应链和产品化经验，我们会对工业体系、品控、量产和售后保持敬畏。
Q：为什么选择现在发布Step AOS和终端平台？你加入后推动了哪些变化？
印奇：这并不是临时选择的时间窗口。阶跃从创立之初就相信，大模型需要通过合适的终端面向消费者，在C端形成体验、数据和商业闭环。我的加入主要是加快了这条战略的落地，而不是改变方向。
大模型行业投入巨大，一家公司不能今天讲一个故事、明天再换一个故事。很多战略在短期内看不到结果，企业必须尽早作出选择和取舍。过去几年，阶跃一直在模型、操作系统、个人智能体、安全和终端上持续投入，现在走到了可以展示整体技术框架的阶段。
Q：进入操作系统和终端领域后，阶跃还是一家大模型公司吗？
印奇：阶跃首先仍然是一家大模型公司，最重要的目标依然是把基础模型做好，并保持在全球第一梯队。终端承担的是模型应用、用户触达和商业闭环。它把模型能力、Step AOS、阶跃Amoo和硬件结合起来，让模型真正进入用户的工作和生活，并通过真实应用数据反过来推动模型迭代。
02
Step AOS解决什么问题
Q：Step AOS在阶跃通往AGI的路线中处于什么位置？
印奇：我们相信，从语言模型到动作模型，再到世界模型，是走向AGI的重要路径。现在很多智能体很擅长写代码、生成文字，却不擅长在手机和PC上替用户执行真实任务，一个重要原因是缺少操作系统级的平台和真实执行数据。硬件能够形成数据闭环，让智能体在真实设备上不断学习任务。
Step AOS为智能体提供稳定的运行环境和实践场景，是阶跃从语言模型走向动作模型、进一步探索世界模型的重要基础设施。
Q：Step AOS与Android是什么关系？与现有AI手机的主要区别是什么？
印奇：Step AOS不是简单替代Android，也不是只针对某一种手机系统。它架设在Android、Linux、RTOS等底层开源系统之上，并围绕智能体需求，对底层内核、资源调度、数据体系和安全架构进行改造。
现有不少AI手机主要是在Android体系中增加模型、插件或应用层功能。STEPX Neo从设计之初就围绕智能体打造，目标是从计算、数据、服务、安全和交互方式等层面重构终端，而不是在传统手机上增加几个AI功能。
Q：为什么这些能力不能通过Android权限或插件实现？
印奇：现有Android体系下，跨应用调用数据和执行任务非常困难。以购买机票为例，用户的身份信息、出行记录和偏好可能已经保存在某个应用中。第三方智能体要完成整个购票流程，往往需要重新部署一套数据和服务，既不方便，也会带来隐私问题。
本地生活场景同样如此。用户希望智能体根据时间、地点和习惯订咖啡、点外卖，需要系统在用户授权下连接不同应用的数据和服务。Step AOS的价值不只是获得更多权限，而是把分散的服务转化为适合智能体调用的能力，并在明确的安全边界内完成跨应用协同。
Q：Step AOS所说的“人机共生”，具体改变了什么？
印奇：传统手机的一切资源都围绕“人操作应用”设计，芯片、内存、电池和存储会针对游戏、视频和高频应用优化。智能体终端可能持续运行一个或多个智能体，还需要频繁与云端模型协同。计算架构、资源调度、数据组织和服务体系都要随之改变。
我们希望未来的手机尽量少占用用户注意力。用户只需表达需求，智能体就能调度服务并交付结果。过去的系统追求让用户更多地操作和停留，智能体原生系统更关注任务是否被快速、可信地完成。
03
业务边界：做与不做
Q：阶跃相较其他大模型公司的差异化能力是什么？业务边界如何划定？
印奇：AI行业整体都很年轻，很难简单用先发或后发来概括。阶跃更关注用户是否真正需要产品，而不是友商在做什么。我们的特点是同时具备模型、软件和硬件整合能力。
模型层面，阶跃专注基础模型、动态感知和交互能力，不做视频生成模型；智能体层面，重点做好个人智能体主入口，不包办所有垂直服务，而是与互联网公司、创业公司和专业团队合作；设备层面，只做少数真正需要围绕智能体重新设计的AI原生设备，不盲目扩张品类。
Q：基础模型在阶跃整体投入中处于什么位置？未来重点是什么？
印奇：基础模型研发始终处于绝对核心位置。后续会继续提高基础能力上限，并探索长上下文、长任务链、强化学习和递归自我改进等方向。我们判断，只做一个通用基础模型，很难长期形成明显分化。一流模型的通用能力可能逐渐接近，真正的差异会越来越多地来自应用数据。
阶跃通过智能体和终端构建真实场景，希望用应用数据反过来推动模型迭代。我们不会追逐某一个阶段的短期排名，但会持续把模型技术保持在全球第一梯队。
Q：阶跃如何看待纯端侧模型路线？
印奇：我们认为不存在完全独立的纯端侧模型体系。端侧模型与云端模型共享大量基础架构、数据和训练能力，如果不具备大模型能力，也很难真正把小模型做好。端侧落地也不是把模型压缩后装进设备这么简单，还涉及芯片架构、端云协同、任务路由、数据体系、应用生态和安全机制。
目前端侧芯片还无法充分满足未来智能体的需求，整个行业仍处在很早期的阶段，需要从底层芯片到上层生态共同演进。
Q：STEPX Neo是概念产品，还是会追求规模化出货？
印奇：阶跃不会先设定一个固定出货量，再通过销售手段把产品推给消费者。我们更关心有多少用户真正接受这种智能体体验。这不意味着产品不需要规模。第一阶段必须形成一定的用户量，才能获得真实反馈，完善模型、系统和产品。但我们不会只用销量定义成败，更看重智能体与用户能否建立长期关系。
Q：为什么要采用用户共创？这是否意味着产品还没有定义完成？
印奇：AI原生终端与传统硬件不同，AI本身就是产品核心。智能体需要了解用户上下文、获得授权，并逐步理解用户的工作和生活方式。共创不是让用户替团队定义产品，也不是用户提出什么就做什么。团队已经完成了底层架构和主要方向的判断，剩余部分需要在真实使用中验证。
我们认为，目前答案大约完成了70%，剩下30%涉及信任、授权、端云任务分配和具体场景，很难只靠内部推演完成。
Q：第一阶段成功的标志是什么？产品何时能够上市？
印奇：硬件已经准备就绪，但正式上市还取决于软件体验、供应链和整体成熟度。第一阶段的重要标志，是用户拿到STEPX Neo后，即使发现它仍不完美，也能明确感受到这是不同于传统手机的新物种。硬件需要多代迭代，我们对此有足够耐心。
下一步，阶跃将开放用户体验社群，并安排技术人员帮助用户使用个人智能体。8月20日，我们计划与B站联合举办“智能体乐园”活动。正式上市时间将根据体验是否跨过临界点来确定。
Q：如何平衡智能体主动服务与对用户的打扰？
印奇：智能体主动到什么程度，取决于用户的信任和授权。主动权和被动权都由用户决定，而不是由智能体自行决定。用户愿意提供多少上下文、开放哪些权限，决定了智能体能够承担多少任务。没有授权的部分，智能体不应越界。只有建立信任，智能体的能力才能真正发挥。
04
安全、生态与开放合作
Q：Step AOS如何解决权限、安全和数据归属问题？
印奇：安全首先是操作系统层的问题。Step AOS在底层开源系统之上建立面向智能体的新安全体系，不能只依赖静态权限表，还需要结合数据和上下文进行动态判断。我们建立了“可信、可见、可控、可逆”的四维安全体系：操作在可信环境中完成，每一步可以审计和回溯；权限按需授予、使用后回收；误操作可以撤回，任务也可以中止和回滚。
所有用户数据首先归用户所有。阶跃Amoo与第三方应用交互时，哪些数据可以调用、调用到什么程度、用于什么任务，都必须符合用户授权和应用的数据规范。
Q：互联网应用存在入口和数据壁垒，阶跃如何推动跨应用合作？
印奇：这是AI终端必须面对的问题。终端变化不仅涉及硬件和系统，也会改变生态关系和商业模式。目前，阶跃与首批合作伙伴主要通过标准接口合作，而不是依靠模拟点击等不透明方式。接口模式有利于双方监督，也便于明确数据边界和安全机制。
未来需要逐步形成统一的接口、协议和行业标准。个人智能体调用什么服务，应更多取决于用户真实选择。服务提供方也可能从过去依赖流量和广告，转向通过完成优质服务获得分成。
Q：推出自有手机后，阶跃与传统手机厂商会不会成为竞争对手？
印奇：至少在产品达到千万级销量之前，传统手机厂商不会把阶跃视为直接竞争对手。自有手机的作用，是率先验证模型、Step AOS和智能体结合后的完整体验，并不意味着把系统封闭在自有设备中。
Step AOS和阶跃Amoo都会保持开放。只要厂商愿意合作，未来其他手机、Linux设备和采用RTOS的硬件，都可以成为它们的载体。
Q：阶跃做手机是否受到OpenAI硬件计划的启发？
印奇：没有。我们对OpenAI尚未发布的硬件产品也不了解。进入AI时代，中国科技公司应该具备原创产品能力。阶跃会关注Google、苹果等公司的思考，但最终需要形成自己的技术和产品路径。
中国拥有强大的供应链和硬件制造能力，结合AI技术积累，有机会做出具有全球竞争力的原创终端。
Q：智能体终端对芯片提出了哪些新要求？
印奇：智能体终端需要把低延迟、隐私敏感的任务放在端侧，把复杂推理和多步骤规划交给云端。目前端侧芯片还很难流畅运行十亿参数规模的模型。智能体执行一个任务可能涉及数百个步骤，用户希望几秒或几十秒完成，因此芯片既需要更高算力，也要兼顾低功耗、响应速度和更高TPS。
存算一体是我们认为较为确定的方向，感知芯片也会产生很多新需求。半导体研发需要产品牵引，阶跃先做终端，也是希望推动芯片和硬件生态向智能体场景演进。
Q：STEPX未来如何赚钱？会采用传统硬件商业模式吗？
印奇：现阶段商业模式还没有完全确定，但有两点比较明确：不会依赖传统硬件差价作为核心利润，也不会依靠预装应用和广告获利。硬件只是AI服务的载体。用户真正购买的是智能体服务，某些服务需要硬件就由硬件承载，能够在云端完成的也可以采用云端模式。
长期商业模式仍会回到AI服务和Token消耗，但终端能够把模型应用从Coding扩展到工作、效率和生活等更多场景。
Q：Coding能否支撑中国基础模型公司的长期商业闭环？
印奇：这是一个仍需验证的问题。Coding在美国市场可能足以支撑较大的基础模型投入，但中国市场的用户规模、付费能力和需求结构不同。仅靠Coding能否支撑一家大型基础模型公司，答案还不清晰。
因此，阶跃选择从Coding继续拓展到工作、效率和生活场景，扩大AI服务可以覆盖的需求。
Q：未来的智能手机与今天最大的区别是什么？如何判断一款设备是否真正AI原生？
印奇：未来的智能手机可能已经不再是传统意义上的手机。智能体终端的价值，是减少用户操作，让用户用一句话或一个简单动作完成复杂任务。我们希望一部好的智能体手机能够让用户尽量少看它。它不应持续争夺注意力，而应理解用户意图、调度服务并交付结果。
AI原生终端也不能靠一两个功能定义。假如去掉AI之后，它仍然是一部完整的传统手机，只是少了几个功能，那更接近“手机加AI”。
真正的AI原生终端，需要从模型、操作系统、资源调度、数据、安全、交互和硬件形态等方面围绕智能体重新设计。对STEPX Neo而言，阶跃Amoo能否成为用户需求的第一入口，是产品能否成立的关键。
