诺贝尔奖得主、DeepMind负责人Demis Hassabis近日公开表示，通用人工智能（AGI）的实现已进入倒计时阶段，人类社会即将迎来前所未有的变革。他预测，AGI的影响力将是工业革命的十倍，不仅在规模上，更在发展速度上呈现指数级增长。这一技术突破或将彻底改变药物研发、清洁能源开发以及先进材料制造等领域，甚至可能消除资源稀缺对人类发展的制约。
哈萨比斯指出，AGI的诞生将开启一个富足的新时代。他形象地比喻道，人类本质上是找到了让沙子思考的方法，这堪称奇迹。与互联网或移动互联网等以往的技术革命不同，AGI的影响力更接近于人类发现电或掌握火种的历史性时刻。这项技术有望帮助人类解决诸多重大社会难题，包括加速新药研发进程、突破新型清洁能源技术瓶颈以及创造革命性的先进材料。
然而，这位AI领域的领军人物也警示称，前沿AI技术的发展正面临严峻挑战。随着模型能力的不断提升，网络安全、核风险和生物风险等威胁日益凸显。更长远来看，如何控制具备自主递归改进能力的智能系统，以及应对尚未明确的未知风险，都是亟待解决的难题。哈萨比斯强调，当前AI领域的发展速度已经超越了人类对技术本身的理解程度，这种不确定性要求社会以审慎乐观的态度稳步推进。
针对这些潜在风险，哈萨比斯提出了设立"前沿AI标准机构"的构想。他建议借鉴金融业监管局（FINRA）的模式，建立一个由独立技术专家和开源社区代表组成的公私合作组织。该机构将负责制定动态更新的基准测试，对达到特定标准的模型和实验室进行认证。认证实验室需在模型发布前接受30天的预审，内容包括网络安全、生物威胁等高风险领域的严格评估。在极端情况下，该机构甚至有权协调全球实验室统一放缓研发节奏。
这一框架的设计兼顾了创新激励与风险管控。哈萨比斯解释道，获得"前沿实验室"认证将成为行业的重要荣誉，且对所有达到基准标准的组织开放，无论其来自哪个国家或采用何种开源模式。同时，初创公司和学术机构的小规模模型可豁免这一流程。他希望该框架能推动国际社会就AI风险管控达成共识，确保技术红利惠及全人类。
在技术挑战之外，哈萨比斯还提出了更深层次的哲学思考。他指出，即使AGI成功解决所有技术难题，人类仍需面对经济模式转型和价值观重构等复杂问题。在后稀缺时代，如何建立新型经济体系以实现共同繁荣？人类应秉持何种价值观？意义和目的将如何重新定义？这些问题需要社会各阶层共同探讨。他强调，AI的发展不应由技术人员单独决定，而应成为全人类共同参与的进程。
