一场持续五天五夜的无人科研试验近日在上海圆满完成，标志着我国在物质科学智能研发领域取得重大突破。由上海科学智能研究院主导建设的“Golab物质科学智能研发工厂”在无人工干预条件下，自主完成了135项真实科研任务，首次实现了从理论计算到物理实验的全流程闭环验证。
该系统以“燧人”物质科学专用大模型为核心，整合了量子力学与统计热力学的双重理论基础。通过分析超过1亿条第一性原理计算数据，该模型在50余种热力学性质预测任务中达到行业领先水平。配套建设的自驱动实验室一期工程于今年6月在漕河泾新兴技术开发区投入使用，实现了AI计算与自动化实验设备的无缝对接。
在为期五天的“百题马拉松”验证中，系统同时运行100个干实验任务，并选取部分课题进入物理实验环节。以催化剂优化为例，首轮实验即将活性提升约15%，第二轮优化后使特定反应活性达到文献方案的6倍。整个运行期间，AI工具调用准确率保持100%，将传统需要数月完成的科研流程压缩至数日内自动完成。
技术体系构建采用“大脑-双手-连接”的创新架构。除核心模型和自驱动实验室外，“浑天绫”技能包将算法、数据、算力、实验四要素转化为标准化生产单元，实现科研资源的模块化组合。正在建设的近3000平方米自驱动实验室二期工程，计划于2027年初在青浦区启用，将进一步提升系统处理能力。
复旦大学校长助理吴力波指出，该平台通过整合分散的计算资源、科学仪器和实验能力，构建了可复用的公共科研基础设施。这种数据驱动模型、模型反哺实验的循环机制，有效打破了学科壁垒，促使高价值科学问题在交叉领域加速涌现。在药物发现、材料研发等场景的验证中，系统已展现出显著效率优势。
为推动科学智能发展，上海同步启动“百团百项”工程，建设开放社区并设立专项基金。该计划将支持青年科学家围绕科学探索和产业需求开展研究，加速科研成果转化应用。随着自驱动实验室网络的扩展，上海正逐步形成覆盖基础研究到产业应用的完整创新链条。
