2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举办期间，海康威视携多款创新产品亮相，展示其在人工智能领域的最新突破。其中，《海康观澜大模型白皮书（2026版）》的发布成为焦点，该白皮书系统阐述了观澜大模型的技术架构与应用方向。作为基于物理世界构建的模型体系，观澜大模型突破传统感知局限，能够处理视频、图像、语言、音频、X光及毫米波等多元数据，并通过行业适配实现精准应用，覆盖交通、能源、制造等数十个领域。
技术体系方面，海康威视构建了从基础模型到行业落地的完整链条。其核心优势体现为“多快准省”：通过多模态感知技术实现对物理世界的全面覆盖；依托自动化工具链将模型开发周期缩短60%；通过信号增强与算法优化提升识别准确率；采用分布式架构与推理优化技术降低部署成本。这种系统性创新使观澜大模型在工业质检、城市治理等场景中表现出色。
展区现场，一款多模态智能摄像机引发参观者互动热潮。该设备突破传统摄像机功能边界，支持自然语言交互指令。当观众提出“分析当前场景风险”等需求时，摄像机可实时识别人员行为、环境状态，并自动触发声光报警。在模拟水库监测场景中，设备仅用0.3秒即完成游泳行为识别并联动预警系统。这种“零代码”配置模式，将传统需要数周完成的规则编写流程压缩至分钟级。
针对工业安全领域，海康威视推出的主动视觉作业监管系统实现技术升级。通过双镜头协同追踪技术，系统可同时捕捉全景动态与局部细节，自动识别未佩戴安全帽、违规操作等行为。在某钢铁企业部署案例中，该系统将误报率从每日数百次降至个位数，推动安全管理从“事后处置”转向“事前预防”。其智能分析模块还能结合工艺流程持续优化监测策略。
在视频数据处理领域，文搜系列产品展现出强大实力。该系统基于观澜大模型的语义理解能力，支持通过“穿红色外套”“未系安全带”等自然语言描述，在百万级视频库中实现秒级检索。测试数据显示，在交通监控场景中，系统将违规行为排查效率提升20倍，有效解决传统人工检索耗时长的痛点。
面对存储成本挑战，海康威视推出的观澜编码技术提供创新解决方案。该技术通过AI动态分析画面内容，对车牌、人脸等关键区域采用超清编码，对背景环境实施智能降质处理。实测表明，在保持关键信息清晰度的前提下，单路摄像头存储空间需求降低55%，相当于每年为中型园区节省数万元硬件投入。这项技术已广泛应用于智慧校园、智慧医院等场景。
