在2026世界人工智能大会（WAIC）上，睿尔曼智能推出的两款轮式人形机器人成为焦点。RealBot-S2与RealBot-L2凭借其“真干活”能力引发行业关注，前者通过腿部折叠设计实现地面物品拾取，后者以2.1米垂直工作范围覆盖高空作业场景。两款机器人共享全栈自研关节模组技术，在空间适应能力上形成互补，为复杂场景作业提供解决方案。
睿尔曼智能合伙人李森在发布会上详细解读了产品设计逻辑：“我们让机器人更适应人类环境，而非改变环境适配机器人。”RealBot-S2具备90°横移能力和413mm极小转弯半径，腿部折叠后高度可降至40cm；RealBot-L2单臂负载达9公斤，双臂协同负载超15公斤，升降结构承载能力超过60公斤。依托GLN远程作业网络，机器人可在部署后立即投入工作，实现成本与效率的平衡。
现场演示中，GLN远程作业网络展现了跨城操控的精准度。操作员在北京数据中心远程控制上海展台的机器人，在毫秒级延迟下完成沏茶全流程——温杯、投茶、注水、出汤等动作一气呵成。该系统通过真实作业积累数据，持续优化算法模型，形成“作业-反馈-迭代”的闭环。目前睿尔曼已在北京、常州建成数据训练中心，存储超万小时高质量真机数据，计划年内再部署近百台机器人深入产业一线。
在商业化落地方面，睿尔曼机器人已展现实际作业能力。大会开幕前两日，RealBOT系列机器人在新疆伊宁某餐厅完成后厨全流程操作，包括拉条子、穿肉串、烤制等复杂工序。李森指出：“只有让机器人在真实环境中面对不可预测变量，才能突破实验室场景的局限性。”这种实践导向的策略，使机器人能更好应对物理世界的复杂性。
技术可靠性是规模化应用的基础。睿尔曼自研的一体化关节模组通过CRL3级认证，平均无故障运行时间达50000小时，为7×24小时连续作业提供保障。该设计有效缓解季节性用工短缺问题，同时降低人员流动带来的效率损失。据测算，在重复性体力劳动场景中，机器人可降低30%以上的综合用工成本。
生态建设成为睿尔曼战略核心。通过整合“可靠硬件+真机数据+远程作业网络”三大能力，公司为合作伙伴提供从动力系统到人机协同的完整解决方案。与中科慧远联合开发的工业质检机器人，单件检测时间压缩至5秒内，产线换型无需重新训练模型。这种开放协同模式，加速了具身智能技术在制造业的渗透。
产能扩张计划彰显市场信心。睿尔曼关节模组年产能已突破50万台，正向百万级规模迈进。公司正构建覆盖硬件制造、数据采集、算法优化的完整基础设施，通过规模化量产降低应用门槛。李森强调：“只有形成可复制的交付能力，才能真正推动机器人走进千行百业。”这种务实路线，为具身智能商业化开辟了新路径。
