在西部科学城重庆高新区举办的一场人工智能与新材料融合发展论坛上，一款名为NanoTitan Ultra的国产新材料专用模拟器正式面向全球发布。这款由重庆索格深材科技有限公司自主研发的软硬件一体化装备，被业界誉为新材料领域的"超级计算引擎"和"原子级观察镜"，其核心突破在于将大规模材料模拟成本压缩至原有水平的十分之一以下，为我国新材料研发开辟了自主可控的新路径。
研发团队负责人赵腾在发布现场介绍，传统新材料研发长期面临"三高"困境：单次实验周期长达数年、仿真计算效率不足30%、依赖进口超算设备的成本高达千万元级。以模拟上亿原子体系为例，过去必须调用国家级超算中心的全部算力资源，而NanoTitan Ultra通过创新算法架构，在十余张商用GPU卡上即可实现同等规模的并行计算，扩展效率接近理论极限值100%。
支撑这项突破的是上海交通大学金石院士团队历时五年研发的"随机分批"系列算法。该算法通过将多体问题计算复杂度从平方级降维至线性级，成功突破传统分子动力学模拟的算力壁垒。这项获得上海市自然科学一等奖的原创技术，已通过CSIAM应用数学落地成果认证，其核心专利集群涵盖从底层数学模型到上层应用系统的全链条创新。
基于算法突破，研发团队构建了三大技术支柱：多GPU并行随机分批分子动力学模拟系统、高精度长程机器学习势函数模型SOG-Net，以及材料智能研发体SOG-Omni。实测数据显示，该平台在合金设计场景中可将计算筛选速度提升两个数量级，在高分子材料研发中实现30%-50%的成本节约。更关键的是，科研人员现在可以通过可视化界面直接观察原子间的相互作用轨迹，这种"透明化"的研发模式彻底改变了过去依赖经验试错的传统路径。
在应用层面，这款模拟器已形成完整的产业解决方案。针对重庆当地新能源电池、航空航天材料等重点产业需求，系统内置了200余种典型材料的参数模型库，支持从微观机理分析到宏观性能预测的全流程数字化研发。某头部电池企业试用后反馈，原本需要18个月的研发周期被压缩至6个月，材料配比优化环节的成本降幅达42%。
作为上海交通大学重庆人工智能研究院孵化的第九家科技企业，索格深材的成长轨迹印证了新型研发机构的转化效能。从算法理论到工程样机，再到通过信创认证的商业化产品，整个过程仅用时28个月。目前该平台已在高分子材料领域完成首轮产业落地，年内将拓展至金属合金、陶瓷材料等五大场景，形成覆盖80%新材料品类的仿真能力。
业内专家指出，NanoTitan Ultra的产业化标志着我国在高端科研工具领域实现重要突破。过去被三家国际巨头垄断的新材料模拟市场，如今有了自主可控的替代方案。这项突破不仅保障了产业链安全，更推动研发模式从"经验驱动"向"数据智能驱动"转型，为我国抢占全球新材料竞争制高点提供了关键技术支撑。据悉，研发团队正在与国家超算中心共建联合实验室，计划三年内将模拟规模扩展至百亿原子体系。
