世界人工智能大会期间，一场聚焦“AI与媒体融合”的专业论坛引发广泛关注。这场由多家主流媒体联合承办的活动中，来自牛津大学与复旦大学的学者展开深度对话，揭示出全球新闻业在技术变革浪潮下的差异化应对策略。中外媒体高管披露的两组数据形成鲜明对比：牛津团队对51国280位媒体高管的调查显示，行业信心指数较四年前下降22个百分点，用户信任度跌至37%的历史低位；而中国国家算法备案系统数据显示，媒体类大模型数量在九个月内激增38%，呈现爆发式增长态势。
在技术渗透路径的讨论中，复旦大学新闻学院院长周葆华提出“基础设施化”概念。他指出，生成式AI首次具备独立内容生产能力，迫使新闻从业者重新定义人机协作模式。这种变革不同于过往任何技术迭代，其渗透性已超越工具范畴，正在重构整个行业生态。牛津大学路透研究所研究员尼克·纽曼补充称，当前海外新闻生产全链条均已出现AI应用，但编辑部架构调整滞后，预计未来三年将迎来职业角色系统性重构。
面对技术冲击，中外媒体展现出迥异的发展节奏。尼克调研发现，三分之二的外媒通过AI提升了工作效率，但并未减少岗位，反而因技术适配需求增加投入成本。这种防御性策略源于受众市场的显著分化：年轻群体虽积极尝试AI工具，却普遍担忧就业冲击；中老年用户则表现出强烈的技术抵触情绪。反观国内市场，周葆华观察到老年人已成为短视频平台活跃的AI内容创作者，媒体机构更将AI上升为战略级布局，实现从局部应用到全链条赋能的跨越。
关于新闻形态的演变，尼克提出的“液态新闻”概念引发共鸣。这种基于原子化内容单元的动态重组模式，可根据用户场景实时生成文字、视频、音频等多样化产品。BBC方言AI主播的实践显示，单个虚拟形象可替代传统制作团队，显著降低运营成本。但两位学者同时强调，完整叙事仍具有不可替代性，碎片化信息可能加剧认知混乱，媒体需在创新与规范间寻找平衡点。
在价值重构层面，对话聚焦“人的不可替代性”。周葆华指出，AI制造的内容洪流反而凸显了深度报道的价值，新闻机构应适度抽离技术依赖，在事实核查、现场调研等环节强化人类优势。尼克援引调研数据称，外媒高管计划将60%的新增投入用于原创报道和深度故事开发。这种共识在实践层面已现端倪，上海主流媒体推出的“Trust Hub”信任枢纽系统，正是将专业积淀转化为标准化信任资产的典型尝试。
针对媒体管理者的现实困惑，尼克提出三项行动建议：编辑端建立人机分工标准，商业端构建私域流量体系，组织层制定风险审核规范。周葆华则强调文化建设的长期价值，主张通过制度设计鼓励一线探索，在技术狂潮中坚守新闻专业主义。这种务实态度体现在上海媒体的最新实践中，某智能体产品明确提出“四个反对”原则，即反对语料搬运、情绪杂音、流量浮躁和破坏性批评，凸显主流媒体的责任担当。
论坛期间发布的《浦江宣言》将讨论升华为行动纲领，提出“创造值得信赖的智能世界”的核心主张。与会专家指出，当AI成为新闻业的操作系统，可信度已从道德选择转变为生存必需。这种认知推动上海媒体形成特色发展路径：城市传播智能体服务国际受众，新闻服务智能体重构产品形态，Xbrain系统实现全链条赋能。三款产品虽定位各异，却共同指向一个结论——在技术狂飙的时代，媒体的核心价值正在于守护真相与人性的连接。
