2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕，作为连续三年深度参与大会的重要媒体伙伴，36氪旗下「氪话未来」直播间在开幕首日即启动现场对话。蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊受邀做客专访，围绕企业智能化转型中的关键议题，系统阐述了蚂蚁数科在商业智能体、行业大模型及AI工程化领域的最新实践。
本届大会以"智能伙伴，共创未来"为主题，反映出人工智能产业正从技术竞赛转向价值创造阶段。相较于前几年对模型参数规模的追逐，当前行业更关注AI如何深度融入企业业务流程、降低应用门槛并通过实际业务成果体现价值。在此背景下，商业智能体作为连接技术能力与产业需求的桥梁，正成为推动企业智能化升级的核心载体。
针对企业级AI应用痛点，蚂蚁数科推出的"商业智能体超级工厂"提供系统性解决方案。其核心平台Agentar2.0预置近200个岗位级数字专家模板，涵盖数百个可订阅的智能体工具，支持企业根据具体业务场景快速配置具备专业知识的数字员工。这种标准化产品输出模式，使不同规模企业均能获得与蚂蚁集团同源的技术能力。
在金融行业智能化转型实践中，安全合规、专业精度与效果验证构成三大核心挑战。孙磊指出，金融机构对AI应用有着严格的监管要求，蚂蚁数科通过构建覆盖支付、财富管理、保险等场景的风险控制体系，确保所有解决方案符合行业规范。针对专业度问题，平台采用垂直大模型与工程化能力相结合的方式，在保险咨询等场景实现90%-95%的回答准确率，专业人员对比测试胜合率达85%以上。效果验证方面则创新推出"价值交付、效果付费"模式，通过转化率提升、风险降低等量化指标评估AI价值。
跨行业拓展过程中，蚂蚁数科重点突破数据治理、工程化落地与安全适配三大难题。以制造业为例，针对其数据基础复杂的特点，平台内置数据治理工具帮助企业完成基础建设；在能源领域，通过时序大模型整合天气、设备状态等多维度数据，实现光伏发电量精准预测。工程化能力建设方面，平台借鉴金融领域"四车间"模式（意图识别-策划-执行-表达），正在能源、医疗等行业探索适配的标准化流程。
关于未来6-12个月的发展规划，孙磊透露将重点推进三方面工作：一是持续丰富行业垂直大模型矩阵，在巩固金融、医疗等领域优势的同时，与合作伙伴共建新行业模型；二是开放中国行业版Harness能力，将工程化方法论转化为标准化产品；三是完善评测体系，通过更科学的评估机制验证AI价值交付，目前已与多家银行完成28轮评测验证。这些举措旨在构建"模型-工程化-评估"的完整闭环，加速AI技术在产业端的规模化落地。
