国产大模型DeepSeek近日宣布实施全新的API价格策略，引入分时定价机制以优化资源配置。根据新规，北京时间每日9:00-12:00及14:00-18:00被划定为高峰时段，其余时段为闲时。以旗舰模型DeepSeek-V4-Pro为例，闲时输入价格（缓存命中）为0.15元/百万Tokens，输出价格为13.5元/百万Tokens；高峰时段则翻倍至0.3元和27元，较此前最低价涨幅最高达1100%。
这家成立于2023年的人工智能企业，曾因激进的价格策略引发行业震动。2024年底推出的V3系列模型以极低训练成本实现与GPT-4o相当的性能，次年发布的R1模型输出价格仅为OpenAI o1的3%。今年4月，V4系列预览版将输入缓存命中价格降至0.025元/百万Tokens，创下全球大模型价格新低。低价策略成效显著，OpenRouter数据显示，其V4-Flash模型在7月27日至8月16日期间连续三周以超7万亿Tokens的调用量位居全球榜首。
支撑价格调整的背后是日益严峻的算力供需矛盾。中国发展高层论坛披露，2026年3月全国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超千倍。但高端GPU供应持续紧张，英伟达Blackwell系列产能利用率长期处于高位。中国信通院数据显示，一季度AI算力需求同比增长417%，而有效供给增速仅128%。这种失衡导致月之暗面等企业不得不暂停新用户注册，优先保障现有服务。
行业分析指出，DeepSeek的价格转向具有风向标意义。摩根士丹利研报显示，二季度中国大模型API平均输入价格升至4.9元/百万Tokens，输出价格达21.9元，较一季度分别上涨48%和80%。但即便调整后，DeepSeek高峰时段输出价格仍仅为Claude旗舰模型的1/13。浙商证券认为，此举打破了"无限价格内卷"的预期，为国产大模型估值体系重构提供契机。
技术评测数据为价格调整提供支撑。DeepSeek官方测试显示，V4-Pro在Terminal Bench2.1、Cybergym等基准测试中表现优于Opus-4.8，部分指标甚至超越Fable5。这种性能优势与价格策略的结合，催生出"DeepSeek斩杀线"的行业新概念——在Artificial Analysis绘制的性价比散点图中，V4-Flash成为划分模型竞争力的分界线，性能相近但定价更高或性能不足却价格更贵的模型均被划入淘汰风险区。
服务器承压事件暴露出增长隐忧。8月4日，OpenCode平台公告称DeepSeek-V4-Flash因访问量激增出现容量不足，部分用户反馈API服务中断。尽管官方迅速修复，但此次事件折射出算力资源紧张的现实。行业观察人士指出，当调用量从每日千万级跃升至万亿级时，单纯依靠价格竞争已难以为继，模型智能水平与算力利用效率将成为新的竞争焦点。
