字节跳动旗下大模型部门Seed近日完成新一轮组织架构优化，此次调整聚焦于强化基础模型研发能力，通过整合分散资源形成四大核心业务板块。调整后的架构将更高效地支撑多模态大模型Omni的研发，同时为B端和C端应用提供差异化技术支撑。
在数据建设层面，原分散于文本、编程、视觉和语音等领域的预训练数据团队完成整合，新成立的Pretrain Data部门由李成刚领衔。该部门将统一承担Omni模型的多模态数据构建工作，并建立覆盖超大模型预训练全流程的数据体系。这一调整解决了此前跨领域数据标准不统一的问题，为模型训练提供更优质的数据燃料。
强化学习方向迎来重要突破，Horizon RL部门在唐晟宇的带领下，整合了后训练、推理优化和视觉理解等团队的技术力量。该部门将专注于通过强化学习技术突破模型智能天花板，重点攻关复杂场景下的决策能力提升，为模型赋予更强的自主学习和适应能力。
应用层形成B端C端双轮驱动格局。针对企业级市场，新设的Product Posttrain-Work部门由秦禹嘉负责，聚焦Agentic模型的工程化落地。该部门将深度优化办公场景下的任务执行能力，为豆包、Dola等产品的任务模式提供底层技术支持。消费端则由更名后的Product Posttrain-Chat部门继续深耕，在朱文佳的带领下持续迭代对话模型体验。
此次调整确立了清晰的汇报关系，四大业务部门负责人均直接向吴永辉汇报，形成扁平化的管理架构。值得关注的是，Seed部门同步设立了AI安全专项组和前沿技术探索组，分别由专人负责模型安全治理和下一代技术预研，体现出技术研发与风险管控并重的战略思维。
据内部人士透露，本次调整是字节跳动大模型战略的重要里程碑，通过资源整合与架构优化，Seed部门将更高效地推进"基础模型+场景应用"的双轨发展模式。新架构下，数据建设、算法优化、工程落地形成完整闭环，为模型能力的持续进化奠定组织基础。
