一家名为Inherent的伦敦AI实验室近日引发关注，其核心团队由前谷歌DeepMind成员组建。这家初创公司宣布推出名为Faraday的AI智能体，在复现已发表科学论文研究结果的测试中，以更小规模的模型击败了Anthropic和OpenAI的旗舰产品。这项成果标志着AI领域在效率与成本平衡方面取得新突破。
Faraday的竞争优势源于其采用的Qwen 3.6模型仅包含270亿参数，远低于对比测试中Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5。Inherent联合创始人Edward Hughes解释称，参数规模直接影响模型训练成本，而小规模模型的成功验证了公司技术路线的有效性。这项测试要求AI在无预先答案的情况下自主推导实验结果，被视为衡量科研能力的重要指标。
公司研发策略突破传统框架，着重培养AI的"研究品味"——即自主判断实验价值与设计研究路径的能力。为实现这个目标，研发团队采用强化学习机制，通过结果导向的奖励系统替代直接规则输入。这种训练方式使AI能够从具体任务中提炼通用方法，为跨学科研究奠定基础。Hughes强调，AI科学家不应局限于验证已知结论，更需要具备发现新知识的潜力。
在产品定位上，Inherent展现出差异化战略。Faraday选择集成OpenAI的GPT-5.5 Codex处理编程任务，而非自主研发同类工具。这种决策模仿了人类科学家的协作模式——专注核心能力建设，同时利用现有优质资源。公司明确拒绝开发迎合用户偏好的AI，转而追求能主动提出研究设想并展示实验结果的协作型智能体。
团队运营模式同样体现创新理念。12名成员全部在伦敦国王十字区线下办公，该区域因DeepMind的集聚效应已成为全球AI创新中心。Hughes特别指出，伦敦密集的AI人才资源是公司选址的关键因素。不过他也呼吁改革英国特有的"竞业休假"制度，这种限制离职员工加入竞争对手的做法，被认为削弱了本土初创企业的人才竞争力。
目前Inherent已启动扩张计划，预计年底前将团队规模扩大至20-25人。考虑到DeepMind近期的人事变动，这家初创公司的招聘动作可能吸引更多前DeepMind员工。公司同时布局世界模型研发，这项战略与当前AI领域的前沿探索形成呼应，进一步提升了其对顶尖人才的吸引力。
