面壁智能在成立四周年之际，联合创始人李大海、刘知远等向全体员工发布了一封题为《面壁四年，破壁通用智能时代》的信件，阐述了公司在端侧智能、产业规模化以及AI驱动组织变革等领域的战略布局。信中明确指出，端侧智能将成为通用智能时代的核心战场，并系统梳理了未来发展的三大重点方向。
过去四年，面壁智能以“密度定律”为技术基石，构建了覆盖文本、视觉、语音等多模态的MiniCPM系列开源模型，全球下载量突破5000万次。其端侧模型已深度融入汽车智能座舱、旗舰手机及社区、卫星、法律、行政等多元化场景，实现了从实验室到产业化的跨越。公司正从“模式验证”阶段转向“规模扩张”，致力于通过技术突破与生态合作，推动智能技术向千行百业渗透。
在技术路线方面，面壁智能预测未来智能能力将沿三条主线演进：感知层面趋向流式全模态交互，计算层面追求更高密度与更低能耗，行动层面实现自主决策与任务闭环。公司将继续以“密度定律”为核心，通过架构创新、数据治理和软硬协同优化，降低智能生产与使用成本，并探索“用AI制造AI”的新型生产范式。其终极目标是在人脑级功耗（不超过30W）下，构建超越人类真实世界智能水平的高效模型。
产业落地是面壁智能的另一战略重心。公司计划以“端侧模型+智能体”为载体，联合行业生态伙伴，将已验证的标杆案例规模化复制至消费电子、工业制造、教育、法律等领域。例如，汽车将具备自主感知用户状态并决策的能力，建筑工地可实现无人机与机器人的协同作业，农田作物能通过专属智能体精准管理生长周期。面壁智能强调，中国完备的制造体系与庞大的终端市场为智能技术提供了天然土壤，公司需通过持续优化模型性能与成本，筑牢技术护城河。
内部变革方面，面壁智能提出将公司视为“产品”进行迭代，通过AI重构协作流程、知识管理与研发体系。公司计划率先打造端侧智能驱动的组织样本，使AI深度参与决策环节，提升组织整体效率。例如，在研发流程中引入智能辅助工具，在知识管理中实现动态更新与智能检索，在跨部门协作中通过智能体协调资源分配。
信件中描绘了一幅通用智能时代的图景：每个物理设备将嵌入“Jarvis”式智能体，实现本地化感知、思考与决策，数据无需上传云端即可完成处理。这一愿景涵盖自动驾驶、智能工厂、精准农业、高危作业替代等场景，强调智能技术需扎根于真实产业需求，而非停留于云端抽象模型。面壁智能明确拒绝被定义为“中国版OpenAI”，而是立志成为通用智能时代的规则制定者与基础设施提供者。
