在近期举办的数博会上，“词元——数据要素价值释放新路径”成为核心议题。这一概念指的是AI大模型处理信息的基本单元，从机器人制作咖啡到自动驾驶巴士运行，词元在各类场景中持续生成并发挥作用。例如，当机器人完成一杯咖啡的调配时，其感知指令、规划路径和执行动作的过程均伴随着词元的产生。
贵州贵阳观山湖区的街道上，一辆没有方向盘的“土豆巴士”正沿着8公里长的“奇遇环线”平稳行驶。该项目的运营负责人汪彪介绍，自动驾驶技术的突破依赖于海量场景数据的积累。数据如同训练模型的“发动机”，车辆在复杂路况下的应对能力直接取决于数据丰富程度。支撑这一创新实践的是贵安新区强大的数据基础设施，这里集聚了27个超大型数据中心，智能算力占比超过98%，为技术落地提供了坚实保障。
由多家机构联合主办的数博会“DATA之夜”活动引发广泛关注。在“数博五感”展区，与会者围绕数据要素赋能实体经济的路径展开深入讨论。从制度规范建设到关键技术突破，再到具体应用场景落地，数据价值释放的链条正在各行业延伸。今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿次，这一数字的激增反映出人工智能技术加速渗透生产生活领域。
在金融和养老服务领域，部分人形机器人已实现场景化应用。数字华夏公司创始人沈健指出，机器人与用户的每次交互都会产生新词元，这些数据的持续积累直接提升了后续服务的质量。法律行业同样迎来变革，迪博技术公司推出的法律大模型已进入法院系统试点。公司董事长胡为民形象地比喻：“词元是激活卷宗数据的钥匙，让静态文字转化为动态决策依据。”他观察到，行业关注点正从模型参数竞争转向实际落地效果。
增强现实技术领域也展现出新趋势。亮亮视野公司推出的AR智能眼镜兼具信息采集与执行功能，其创始人吴斐强调，用户信任是决定词元长期价值的核心要素。相较于单纯的调用规模，数据安全性和应用可靠性更受市场重视。这种转变在医疗、教育等敏感领域尤为明显，技术提供方需要建立更严格的数据治理机制。
国家数据局局长刘烈宏在活动现场表示，当前人工智能发展呈现显著的数据驱动特征。高质量数据集的建设与应用必须与技术创新保持同步，在智能制造、城市治理、民生服务等领域，数据要素正在重构产业生态。从单个词元到结构化数据集，从算力支撑到场景验证，数据价值释放的闭环正在加速形成，为数字经济高质量发展注入新动能。
