近日，一项与智能驾驶相关的创新技术引发广泛关注——量子鬼成像技术有望应用于电动自行车，为其配备低成本、高性能的智能感知系统。这一消息让不少人既好奇又疑惑：“量子”“鬼成像”这些听起来充满科幻色彩的词汇，真的能成为现实中的实用技术吗？
要理解这一技术，需先了解“鬼成像”的原理。1995年，美国科学家进行了一项实验：他们使用一对纠缠光子，将其中一个打向物体，另一个直接送入相机。打向物体的光子仅能被一个只能检测有无光、无法测量光强的探测器接收，按常理根本无法成像。然而，实验结果却令人意外——未接触物体的光子竟在屏幕上呈现出了物体的图像。由于科学家当时尚未弄清原理，便将这种技术命名为“鬼成像”，也叫“量子成像”。
最初，鬼成像技术主要应用于军事领域。后来科学家发现，实现鬼成像并不一定需要量子纠缠，普通激光也能做到，关键在于信息的获取方式。早期使用普通激光进行实验时，采用的是分光法：将一束带有随机光斑的激光分成两半，一半照射物体，另一半直接进入高清相机作为参考，最后通过比对两组数据来计算出画面。
但实验室中的技术要应用到车辆上，面临诸多现实难题。为此，业界逐渐发展出计算鬼成像技术。这种技术无需分光镜和额外的相机，电脑直接生成参考光斑，仅使用一路光线，最后依靠芯片进行计算成像。例如，连续多次发射不同形状的光斑，记录每次的反射光强，通过矩阵相关性计算，就能从噪点中还原出目标图像。
在量子科技闭门会上，记者遇到了专门研究量子成像的王潇鹏博士。他曾在读博期间主攻量子成像，毕业后加入了一家知名的L4自动驾驶公司。他透露，一套L4级别的智能驾驶方案中，仅传感器成本就高达120万元人民币，其中激光雷达和传感器占据了大部分费用。而且，传统激光雷达依靠电机旋转扫描，存在机械寿命、噪音和发热等问题。
王博士思考：能否将量子成像技术应用到车辆上，利用鬼成像实现智能驾驶，从而解决这些问题？经过研究，答案是肯定的，并且他们还对技术进行了升级。既然光斑可以由计算机定制，那么不妨直接按照人工智能（AI）关注的特征来设计光斑。
王博士的团队成立了一家初创公司，并推出了两个版本的技术方案。第一个是主动版本：将行人、车辆、电动自行车等物体的特征数据集输入芯片，芯片只发射对应特征编码的光斑。与传统智能驾驶需要摄像头和激光雷达拍摄原图，再由AI识图分析不同，这种方式的算力需求大幅降低。同时，其探测距离能达到传统激光雷达的3倍以上，300米和100米的探测距离对智能驾驶来说有着天壤之别，不少车企已对这项技术表现出浓厚兴趣。
另一个是被动版本：将光学调制器安装在汽车原有摄像头后面，利用进入摄像头的自然光进行编码解码。由于光中包含的信息远比肉眼看到的丰富，这种技术无需主动发射光波，仅利用现有光线就能完成探测。这意味着，只需在电动自行车的后视镜或普通摄像头中添加一个量子调制器件，花费百元左右就能升级智能驾驶功能。
电动自行车恰好是这项技术的理想应用场景。未来，电动自行车可能会被强制要求加装盲区检测、主动刹车等功能，但使用激光雷达成本过高，而这种百元级的方案完美契合了厂家的需求。王博士透露，已有厂家争抢首发权，预计10月底上线，稳妥交付则要等到第二季度，也就是说上半年就有可能看到搭载量子智能驾驶技术的电动自行车。
那么，这项技术能否替代激光雷达呢？目前来看，答案是否定的。激光雷达的路测数据丰富，行业标准完善，供应链成熟，而鬼成像技术还缺乏大规模的路测验证，车企不会轻易将安全交给尚未成熟的新技术。不过，这并不意味着鬼成像技术没有价值，它为智能感知开辟了新的方向。未来，不仅电动自行车，汽车、摩托车、扫地机器人等都有可能采用这种低成本、高性能的智能感知方案，让量子科技真正走进人们的日常生活。
