在近期举办的京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏指出，人工智能领域的竞争格局正经历根本性转变，从数字空间的文本图像处理向实体世界的交互操作延伸。尽管行业已进入关键转型期，但多数技术成果仍停留在实验室验证阶段，尚未形成可持续的产业生态。
针对这一现状，京东宣布启动"物理AI加速计划"，整合零售、物流、工业等六大业务板块资源，构建覆盖机器人全产业链的服务体系。该体系涵盖从数据采集到售后维护的完整闭环，特别强调在真实商业场景中的技术迭代能力。曹鹏特别强调，京东的AI技术并非源自学术论文，而是在日均处理数亿订单的仓储中心、智能工厂和配送网络中持续优化。
作为计划核心的"全球最大物理世界运营中心"，将依托"超级AI供应链"架构展开建设。该架构包含云计算、数据工程、模型矩阵、智能终端、应用场景和产业协同六大模块，形成数据驱动的循环系统：真实场景产生训练数据，数据优化智能模型，模型指挥终端设备，业务反馈促进技术升级。在算力建设方面，京东云正在部署十万卡规模的国产算力集群，为机器人仿真训练提供基础支撑。
具体实施层面，该计划设定了六个维度的全球领先目标：在数据采集领域，计划两年内积累千万小时级的人类活动视频数据，并开放部分数据集；产业布局方面，五年内将在全国建设80个机器人研发生产基地；供应链优化上，将联合百家零部件企业降低成本，助力百家本体厂商扩大规模；市场拓展环节，2028年前投入百亿资源开发消费级和行业应用市场；物流体系建设中，未来五年将采购数百万台智能设备组建应用军团；售后服务网络将覆盖全球主要市场。
与传统AI发展路径不同，京东强调物理AI时代的竞争要素已发生转变。曹鹏认为，单纯依靠资本投入难以实现技术突破，企业需要具备场景深耕能力、技术迭代耐心和生态协同意识。为此，京东将运营中心定位为双重平台：对内通过AI技术重构供应链各环节，提升运营效率；对外向制造业、服务业输出包含硬件、算法、数据在内的整体解决方案，降低行业应用门槛。
当前行业面临多重挑战：真实场景数据获取成本高昂，通用型机器人硬件成本居高不下，复杂环境下的设备稳定性有待提升，大规模商用仍需突破成本瓶颈。京东的优势在于拥有国内最大的实体商业网络，其仓储、物流、零售场景每天产生海量交互数据，为技术验证提供了天然试验场。但要将这种场景优势转化为技术壁垒，仍需解决数据标准化、硬件成本控制、跨行业适配等关键问题。
这场由数字世界向物理空间延伸的技术变革，正在重塑产业竞争规则。具备实体运营能力的企业开始掌握话语权，但技术理想转化为商业现实需要跨越多重障碍。京东的探索路径能否成功，取决于其能否在持续技术突破的同时，构建起开放的产业生态，这将对整个智能经济的发展轨迹产生深远影响。
