在近期举办的2026AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会上，华为技术有限公司副董事长兼轮值董事长汪涛透露，人工智能大模型发展已进入新阶段，参数规模突破万亿量级，预计到2027年，10万亿参数将成为超大模型的基础门槛。这一技术跃迁正推动AI从简单的问答交互工具，向具备自主规划与任务执行能力的智能体转型。
伴随技术突破，开源生态与产业规模呈现爆发式增长。数据显示，中国AI算力消耗量呈现指数级攀升，日均Token使用量从2024年初的千亿级别跃升至当前的500万亿规模，短短两年间增长近5000倍。这种爆发式需求直接驱动算力基础设施的迭代升级，传统分布式架构面临重构挑战。
据汪涛介绍，为应对海量数据处理需求，超大规模算力集群正在成为行业标配。预计到2027年，搭载10万张以上加速卡的超节点集群将取代现有架构，成为数据中心的基础配置。这种集群化发展趋势不仅体现在规模扩张，更涉及网络架构、能源效率、散热技术等全链条创新。
与会专家指出，当前AI产业发展呈现"双轮驱动"特征：一方面，基础模型参数规模持续突破物理极限；另一方面，应用场景加速向工业制造、城市治理等实体经济领域渗透。这种技术纵深与行业广度的双重拓展，正在重塑全球数字经济的竞争格局。
