在近日举办的一场行业峰会上，SiFive与AMD联合展示了基于RISC-V架构的处理器与AMD Radeon AI PRO R9700显卡的协同工作能力。这一系统通过ROCm 10.0软件平台成功运行了Google Gemma4-E2B人工智能模型，标志着开源硬件与软件生态在AI计算领域取得重要进展。
此次技术演示融合了三项关键优势：RISC-V架构的开放性设计、AMD ROCm生态系统的兼容性，以及开源软件的高效协同。双方工程师通过优化系统架构，实现了异构计算资源的高效调度，为数据中心AI应用提供了新的硬件选择方案。测试数据显示，该组合在特定AI推理任务中展现出良好的性能表现。
SiFive数据中心业务负责人Matt Langman指出，此次合作将ROCm开源软件栈引入其BigSky开发平台，使超大规模云服务商能够直接在RISC-V架构上部署复杂AI模型。这种软硬件协同创新模式，有效解决了异构计算环境中的兼容性问题，为开发者提供了更灵活的技术路径。
AMD软件产品管理部门副总裁Ramine Roane强调，ROCm的开源特性使其能够快速适配不同计算架构。与SiFive的联合演示验证了RISC-V平台运行AI加速应用的可行性，为后续开发更复杂的异构计算解决方案奠定了基础。这种跨架构合作模式有望推动AI技术向更多边缘计算场景延伸。
据技术白皮书披露，双方后续将重点优化RISC-V服务器平台的ROCm实现方案，通过改进内存管理机制和计算单元调度算法，进一步提升系统吞吐量。研究团队计划在年内完成对更大规模语言模型的适配测试，并探索在智能推荐、计算机视觉等领域的商业化应用。
