华为在近日举办的一场重要科技大会上，正式推出了全球首款采用近封装光学（NPO）技术的超节点——昇腾960超节点。这一创新产品旨在为十万亿级规模的大模型训练与推理提供高效支撑，标志着华为在人工智能基础设施领域迈出了关键一步。
华为副董事长兼轮值董事长在主题演讲中强调，公司始终将算力作为AI战略的核心，致力于通过硬件创新推动AI基础设施的升级。围绕“超节点+集群”的系统架构创新，华为正全力打造中国自主的算力底座，并构建开源开放的生态系统，为全球用户提供新的算力选择。
随着大模型参数规模向十万亿级迈进，超节点技术成为超大规模AI基础设施建设的必然趋势。华为的超节点设计采用统一协议连接集群内所有组件，支持跨物理服务器的内存访问，并通过“近铜远光”互连架构显著提升数据传输效率。在系统级创新方面，华为将多年积累的光技术应用于超节点系统，推出了全球首个量产的NPO光引擎Hi-ONE。该产品总传输容量达7.2T，是目前业界传输能力最强的NPO产品，也是唯一实现内置光源的解决方案。
昇腾960超节点基于“灵衢+Hi-ONE”架构打造，采用正交架构与全液冷设计。通过灵衢技术实现内存统一编址，单节点可扩展至4096卡规模，提供8 EFLOPS FP8和16 EFLOPS FP4的强大算力。相比传统方案，该超节点使用5500个Hi-ONE光引擎替代了4.8万颗800G光模块，功耗降低超过550千瓦，系统无故障运行时间翻倍，可用度达到99.8%，大幅加速了大模型的训练与推理过程。
华为还将超节点架构引入通用计算系统，推出了全新升级的鲲鹏超节点。基于灵衢全光组网技术，鲲鹏超节点最大支持4096节点互联，形成256TB统一内存池，显著提升了Agent沙箱密度、启动速度及向量检索性能。华为还发布了基于灵衢UnifiedBus总线的L3.5层PB级KV缓存解决方案OceanStor M900集群，支持“一跳直连”技术，进一步优化了数据访问效率。
多个昇腾960超节点可通过灵衢网络或RoCE连接，构建更大规模的超节点集群。采用二层CLOS四平面组网设计，最大集群规模可达51.2万卡；结合多轨道拓扑技术，最大可支持100万卡昇腾超节点集群，为超大规模AI应用提供了强大的基础设施支持。
华为在演讲中还强调了构建开源开放算力生态的重要性。目前，CANN计算框架已全面开源并进入常态化社区运营，实现了从“可用”到“易用”的跨越，昇腾生态发展已跨越关键拐点。华为表示，将继续坚持打造强大的AI基础设施，支持主流大模型基于昇腾原生训练，积极拥抱百模千态，推动智能世界的加速到来。
