在智能科技的浪潮中，理想汽车再次引领行业变革，于近期成功举办“理想AI Talk第二季”，聚焦于其自主研发的VLA司机大模型。此次活动，理想汽车董事长兼CEO李想深入探讨了人工智能的未来发展路径，以及VLA司机大模型的核心价值、训练机制与挑战，同时分享了个人对于创业与成长的独到见解。
李想将AI的应用划分为信息工具、辅助工具及生产工具三大层级。当前，AI主要作为信息工具存在，但信息冗杂、效率低下。辅助工具阶段，如辅助驾驶系统，虽能提升效率，仍需人类监控。而生产工具阶段，AI将能独立完成专业任务，带来效率与质量的双重飞跃。李想强调，只有当AI成为生产工具时，才算真正步入智能时代，正如人类雇佣司机一样，AI也将承担起类似的生产职责。
VLA司机大模型的训练过程，模拟了人类学习驾驶的三个阶段：预训练、后训练和强化训练。预训练阶段，通过海量高清视觉数据与交通语言语料，构建云端VL基座模型，再转化为车端高效运行的端侧模型。后训练阶段，加入动作数据，使VL基座升级为VLA司机大模型，具备实时博弈能力。强化训练阶段，则通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）和世界模型训练，确保VLA司机大模型的安全性和舒适性，实现对齐人类价值观，甚至超越人类驾驶水平。
VLA司机大模型以“司机Agent”形态呈现，用户可通过自然语言与其沟通，无论是简单还是复杂指令，都能得到高效处理。为了保障VLA的安全性和专业性，理想汽车组建了超级对齐团队，通过强化训练注入职业素养，确保其行为符合交通规则与用户习惯。同时，为解决模型黑盒问题，理想汽车打造了真实世界模型，利用仿真能力低成本验证现实问题，提升问题解决效率。
在评价司机Agent时，李想提出了专业能力、职业能力和构建信任能力三大标准。VLA司机大模型在专业能力上显著提升，超级对齐增强了职业能力，而自然语言理解和记忆能力则提升了构建信任的能力。这些能力的综合提升，使得VLA司机大模型成为理想汽车技术创新的重要成果。
李想还分享了理想汽车在技术快速跃迁背后的基本功积累。从研究、研发到能力表达，再到业务价值转化，理想汽车始终坚持自研路线，通过技术赋能用户价值。在辅助驾驶领域，理想汽车自研底层推理引擎，使芯片能够高效运行VLM，实现了双Orin-X芯片和Thor-U芯片运行同等规模的VLA司机大模型。同时，理想汽车积极拥抱开源，受益于DeepSeek开源项目的同时，也选择开源自研的汽车操作系统——理想星环OS，回馈社会。
在谈及个人成长与创业心态时，李想表示创业路上苦多于甜，但他选择保留美好片段，保持正能量。他认为，关注自我、接受优缺点并用成长替代改变是成为更有能量的人的关键。同时，亲密关系同样重要，家人和同事的互补与支撑是成长过程中的重要力量。回顾创业历程，李想表示虽面临诸多挑战，但正是这些挑战赋予了理想汽车更多的能力。
在人工智能时代，李想强调应保留所有人性特质，因为这正是人类真正的生命力所在。理想汽车始终以技术创新解决行业难题，从增程电动和5C超充技术到自研汽车操作系统，再到VLA司机大模型，不断挑战成长极限，持续为行业和用户创造价值。
