在智能汽车领域的风起云涌中，理想汽车以其独特的战略视角和技术布局，再次吸引了业界的广泛关注。去年年末，理想汽车的掌舵人李想高调宣布将全力投入AI领域，尽管当时的AI战略听起来更像是一场宏大的设想，包括Mind GPT的对话能力、L3自动驾驶的宏伟蓝图，以及“硅基家人”的终极构想，但具体的技术路径仍笼罩在迷雾之中。
然而，仅仅过了130天，李想再次站在公众面前，这次他花费了近一半的时间详细阐述了VLA（Vision-Language-Action Model，视觉-语言-行为模型）的技术细节，使得理想的AI战略逐渐清晰起来。VLA的概念并非新鲜事物，早在2023年7月，谷歌DeepMind便推出了全球首个用于控制机器人的VLA模型，如今这一模型概念正迅速渗透到智能驾驶领域。今年3月，在英伟达GTC大会上，理想汽车首次发布了自家的VLA架构。
对于VLA的能力，李想坦诚地表示，目前尚不确定它是否是最高效的方式，是否会有更高效的架构出现，这些都是未知数。但至少在当前阶段，VLA是最强大的架构，其能力足以接近甚至超越人类。李想对VLA的执着，实际上反映了理想汽车在行业剧变中寻求生存与突破的迫切需求。
尽管理想汽车在2024年以50万辆的交付量问鼎新势力销冠，但净利润同比下滑31.9%却暴露出发展的隐忧。这种矛盾在价格策略上尤为明显：一方面，李想曾公开质疑“降价提升销量”的常规路径；另一方面，面对市场竞争压力，理想汽车不得不采取降价策略，并让理想L6以25万元以下的定价抢占市场。这种“以价换量”的策略虽然拉动了销量增长，但却导致单车利润显著低于高端L系列，整体盈利水平被稀释。
更为严峻的是，首款纯电车型MEGA的失利暴露了技术断档的风险。理想汽车既未建立起纯电技术的护城河，又面临增程用户向纯电迁移的转化困境。2025年5万辆纯电目标的设定，远低于比亚迪、特斯拉的布局速度。增程式用户与纯电用户需求的重叠度低，可能导致理想在技术路线切换中陷入“左右互搏”的困境。竞品们正以更激进的技术路径蚕食其核心战场，增程式市场从“蓝海”迅速转变为“红海”。
在这样的背景下，李想布局VLA这条“无人区”技术路线的深层动因不言而喻——他试图通过技术破局，重构竞争维度。智能驾驶市场的竞争焦点已经从单纯的功能实现转向更深层次的技术范式竞争。VLA架构的创新打破了传统自动驾驶系统“感知-规划-控制”的线性逻辑，转而模拟人类司机的思维模式：看见三维世界、理解交通语义、推演行动路径。有VLA赋能的车不再只是一个驾驶工具，而是一个能与用户沟通、理解用户意图的智能体。
然而，VLA的实现并非一蹴而就。在李想的技术演进框架中，AI智能被划分为昆虫动物智能、哺乳动物智能和人类智能三个阶段。从依赖规则算法和高精地图的辅助驾驶，到端到端+VLM（Vision Language Model，视觉语言模型）辅助驾驶，再到VLA开启的“人类智能”阶段，这是一个逐步演进的过程。只有当AI成为生产工具时，人工智能才会真正爆发。
在AI能力跃升的同时，行业也迎来了关于“安全性”的拷问。随着自动驾驶能力的提升，其上限高、下限低的弊端逐渐暴露。为了应对这一挑战，理想汽车选择了双线突破：在技术端，投入大量资源进行强化训练，并组建超过100人的超级对齐团队；在系统端，搭建安全对齐的监控系统，确保安全对齐的动作有效，并能发现未覆盖到的动作，通过云端系统观察现有规则是否帮助到用户，进而确认需要纳入安全对齐的场景。
李想提出了判断司机Agent是否是个好司机的三个关键标准：专业能力、职业能力和构建信任的能力。此次AI Talk不仅展示了理想汽车在AI领域的深厚积累，更深刻隐喻了理想汽车身份的重构。当李想宣布“我们不是汽车公司，而是人工智能企业”时，其目标已经超越了销量竞争，而是争夺智能汽车时代的定义权。这场豪赌的风险清晰可见，但理想汽车已经用实际行动证明，它正在突破传统车企的思维窠臼，在竞争的战场上率先树立起技术坐标。
