法律人工智能领域迎来新变局，备受关注的Harvey公司近期宣布了一项重大战略调整。这一变动意味着，Harvey将不再仅仅依赖OpenAI的技术，而是将整合Anthropic与谷歌的先进基础模型，为其服务增添新的动力。
作为OpenAI初创基金的昔日明星项目，Harvey曾深受该基金的青睐。该基金由OpenAI首席执行官Sam Altman掌舵，旨在推动基于AI技术，特别是OpenAI自研技术的公司发展。自2022年12月被列为首批支持的四家初创公司之一以来，Harvey迅速崛起，估值已飙升至30亿美元。今年2月，红杉资本领投的3亿美元D轮融资更是为其发展注入了强劲动力，Coatue、Kleiner Perkins及OpenAI基金等多家知名机构也纷纷跟投。
然而，值得注意的是，Harvey此次战略调整中，虽然并未完全摒弃OpenAI，但显然已向其他技术供应商敞开了大门。事实上，早在2024年7月，谷歌的风险投资部门GV就已领投了Harvey的1亿美元C轮融资，OpenAI基金也参与其中。尽管当时谷歌已成为Harvey的股东，但Harvey并未立即采用谷歌的AI模型。
促使Harvey做出这一战略转变的关键，是其内部开发的BigLaw基准测试。该测试结果显示，各种基础模型在法律任务上的表现日益精进，且不同模型在特定任务上展现出各自的优势。Harvey认为，相较于投入巨资自行训练模型，采用来自其他供应商的高性能推理基础模型，并针对法律市场进行微调，将更为高效。使用多样化的模型也有助于Harvey构建更为强大的AI系统。
Harvey在官方博客中透露，短短不到一年的时间里，已有七个模型（包括三个非OpenAI模型）在BigLaw Bench上的表现超越了最初的基准系统。这些测试不仅揭示了不同模型在特定法律任务上的优势，还为Harvey提供了宝贵的性能数据。
例如，谷歌的Gemini2.5Pro在法律文件起草方面表现出众，但在处理审前任务，如撰写口头辩论时则略显不足，因其对复杂的证据规则理解有限。相比之下，OpenAI的o3在此类任务中表现良好，而Anthropic的Claude3.7Sonnet也紧随其后。这些数据为Harvey在选择和微调模型时提供了重要参考。
未来，Harvey还将加入日益扩大的模型基准性能公开排行榜，对主流推理模型在法律任务中的表现进行排名。不仅如此，该公司还将分享顶级律师对模型性能的深入见解，这些见解是单一分数基准所无法捕捉的。这一举措无疑将进一步提升Harvey在法律AI领域的竞争力。
Harvey首席执行官温斯顿·温伯格在声明中表示：“我们非常感激OpenAI作为我们的投资者和关键合作伙伴所给予的支持。我们将继续致力于满足全球客户的需求，并为客户提供更多选择。”这一声明不仅体现了Harvey对OpenAI的尊重，也彰显了其开放合作、追求卓越的决心。
