阿里巴巴集团近期发布的财报数据显示，其旗下阿里云业务正步入一条稳健的增长轨迹。
在5月15日晚间公布的最新季度财报中，阿里云收入实现了18%的同比增长，达到了301.27亿元，这一增速创下了过去三年内的新高。尤为引人注目的是，AI相关产品的收入已经连续七个季度保持了三位数的迅猛增长态势。
从全年表现来看，阿里云在2025财年（时间跨度为2024年4月1日至2025年3月31日）的收入达到了1180亿元，同比增幅为11%。从季度分布来看，增速呈现出逐步上升的趋势，依次为6%、7%、13%和18%。
在大型AI模型兴起之前，国内云计算市场曾一度陷入增长困境。一方面，以互联网行业为主的客户上云需求趋于饱和；另一方面，大量政企客户出于数据安全等因素的考量，业务仍停留在私有云或机房中。企业只有在业务拓展阶段，才会产生更多的云计算需求。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭指出，当前阿里云的增长主要得益于新企业对AI服务的采纳。他提到，最早接受AI服务的企业大多集中在互联网、互联网金融、教育和智能汽车等前沿领域。然而，现在越来越多的传统行业企业，如养殖业、制造业等，也开始对AI技术产生浓厚兴趣，并计划将服务迁移至云端。这些企业原有的线下工作流体系较为复杂，引入AI技术后，正逐步实现工作流与服务的云端化。
在迁移到云端后，企业通常会先进行一些应用探索，如调用API接口等。当需要与企业内部数据或流程进行深度融合时，往往需要在开源模型的基础上进行后训练。这时，阿里云百炼平台提供的MaaS（模型即服务）或IaaS（基础设施即服务）等服务就显得尤为重要。
吴泳铭表示，随着越来越多的传统CPU计算业务转向AI计算，阿里云对未来几个季度的营收增速保持上升通道充满信心。他还指出，端侧模型与云端大参数模型之间存在互补协同的关系，这种协同效应将进一步增强客户对阿里云相关产品的业务依赖。
具体而言，通义系列模型既包括适合在云端运行的模型，也包括适用于端侧的模型应用。对于3B参数规模或更小的模型，主要部署在手机、玩具或智能设备等终端。虽然这些模型不会直接调用云算力，但客户在使用端侧模型时，往往需要云端模型的协同配合。因为仅依靠端侧模型，往往难以完成业务的闭环。
