NVIDIA近日宣布，其专为AI推理加速设计的TensorRT框架，现已扩展至GeForce RTX系列显卡。这一举措意味着RTX显卡用户将能够体验到前所未有的AI性能提升，相较于DirectML，性能表现直接翻倍。
TensorRT，作为NVIDIA推出的AI推理优化解决方案，一直以来都在提升AI模型运行效率方面发挥着关键作用。此次TensorRT框架的引入，标志着RTX平台在AI应用上的进一步强化，为所有RTX显卡用户解锁了更高效的AI处理能力。
NVIDIA介绍称，TensorRT不仅全面支持Windows ML，还具备智能选择硬件和执行提供程序的能力，从而自动优化每个AI功能的运行。这一特性极大地简化了开发流程，使得开发者能够更专注于AI应用的创新和优化。
在性能表现方面，TensorRT展现出了显著的优势。NVIDIA提供的数据显示，在ComfyUI应用中，使用TensorRT的用户可以获得高达两倍的性能提升；而在DaVinci Resolve和Vegas Pro等专业软件中，性能提升也达到了60%。这一显著的性能提升，无疑将为用户带来更加流畅和高效的AI应用体验。
TensorRT for RTX还带来了其他诸多优势。例如，库文件大小缩小了8倍，针对每个GPU的即时优化等。这些改进不仅提升了性能，还进一步优化了软件的存储和管理，为用户提供了更加便捷和高效的使用体验。
据NVIDIA透露，TensorRT for RTX将于6月正式推出。同时，NVIDIA还在不断扩展其AI SDKs的生态系统，目前为超过150个AI SDK提供支持。本月，NVIDIA还将推出5个新的ISV集成，包括LM Studio、Topaz Video AI、Bilibili、AutoDesk VRED和Chaos Enscape等，进一步丰富和完善其AI应用生态。
