在全球人工智能技术的迅猛发展中，模型推理的高效性成为了业界关注的热点。近日，华为数学团队在 DeepSeek 开源活动上，正式推出了名为 FlashComm 的创新技术，该技术通过三大革新手段，实现了对大模型推理性能的显著提升，速度最高可加快80%。
FlashComm 技术的首要突破在于对 AllReduce 通信操作的优化。传统的 AllReduce 方法在处理数据时如同笨重的货车，缺乏灵活性。华为团队则通过巧妙的数据分割，先执行 ReduceScatter 操作，再进行 AllGather，这种调整不仅减少了35%的通信量，还使关键计算量降低至原来的八分之一，从而使推理性能提升了22%至26%。
华为团队在推理过程中发现，通过调整矩阵乘法的并行维度，可以进一步减轻通信负担。在确保计算精度不受影响的前提下，他们将三维张量简化为二维矩阵，并结合 INT8 量化技术，使得数据传输量减少了86%，整体推理速度因此提高了33%。这一策略仿佛是在数据传输的“高速公路”上，采用了更高效的“运输工具”。
华为团队还引入了多流并行技术，打破了传统串行计算的瓶颈。在 MoE 模型的推理过程中，他们将复杂的计算流程拆解并重新组织，利用昇腾硬件的多流引擎，实现了三条计算流的精确并行。这意味着，当一组数据正在进行专家计算时，另一组数据已经进入门控决策阶段，从而极大地提高了计算效率。
FlashComm 技术的发布，标志着华为在大模型推理领域取得了重大技术进展。这一创新不仅将加快模型的推理速度，还将为人工智能应用的发展注入新的动力，为科研和工业领域的 AI 应用开辟更加广阔的前景。
