随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，“提示词”（prompt）这一概念逐渐进入大众视野，成为职场人士热议的话题。在AI短视频博主的推广下，掌握提示词技能被视为适应AI时代的必备能力，甚至有人断言：“不会使用提示词，将被AI时代淘汰。”
在职场上，提示词成为了利用AI提高工作效率的重要手段。面对这一新兴趋势，不少职场人开始琢磨如何通过优化提示词来获得更好的AI辅助效果。这种需求催生了众多关于提示词工程的知识付费课程，让一些嗅觉敏锐的人提前尝到了甜头。
曾几何时，提示词工程师这一职业备受追捧，成为许多人转行AI的首选。门槛低、上手快、薪资高，这些优势吸引了大量没有AI和相关技术背景的人涌入这一领域。从业者杨佩骏回忆道：“2023年的时候，这行门槛很低，很容易混。”在国外，有的提示词工程师甚至能拿到高达25-33万美元的年薪。
然而，随着AI大模型能力的快速提升，提示词工程师的角色逐渐变得不再那么重要。杨佩骏发现，自己辛辛苦苦优化很长时间的提示词，往往随着模型的升级而变得毫无意义。随着模型理解自然语言、推理与思考能力的增强，传统意义上只会写提示词的工程师逐渐失去了竞争力，AI和模型公司也不再热衷于招聘这类人才。
如今，在社交平台上，不少大厂的AI实习生吐槽自己的工作就是写提示词、洗数据，担心这些经历会“玷污”自己的简历。面向普通人入局AI的这条捷径，似乎已经被堵死。
然而，在AI浪潮中，总有人能抓住机遇。万玉磊，一个历史专业的研究生，原本在大厂从事运营工作，与AI、大模型毫无交集。然而，一次突然的裁员让他开始重新思考自己的职业路径。他判断，未来五年，AI将成为发展最快的行业，于是决定转行AI。
为了转行，万玉磊做了大量准备，自学了线性代数、人工智能相关的综述和《深度学习革命》一书，还完成了吴恩达的提示词工程课程。幸运的是，他很快就被一家自研多模态大模型的初创公司录用，成为了国内最早的一批提示词工程师。入职后，他逐渐发现，提示词工程师的工作远不止优化提示词那么简单，还包括优化数据、提升模型性能等多方面内容。
万玉磊的经历并非个例。陈柳阳，一个中科院在读研究生，通过自学和参加比赛，成功进入一家大模型公司担任提示词工程师的实习岗位。他总结道，提示词工程师需要的不仅是逻辑能力和表达能力，还需要对AI模型能力边界的深刻理解。
然而，随着AI技术的不断进步，提示词工程师的工作内容也在不断升级。杨佩骏发现，自己曾经花费大量时间优化的提示词，随着模型的升级变得毫无意义。他意识到，如果想要在AI领域有更长的职业发展，就需要具备更多的产品思维。
如今，AI行业已经不再是两年前几乎没有门槛的状态。对创业者来说，AI技术缩短了站稳脚跟的窗口期；对大模型公司来说，竞争日益激烈。入行AI也需要看经验和能力了。周子杰，一个供应链管理和金融双学位的毕业生，在进入AI行业前经历了多次职业变动和创业失败。他认为，AI行业变化很快，需要持续关注和学习新技术。
尽管提示词工程师的角色在AI行业中逐渐淡化，但AI人才的需求仍然旺盛。万玉磊认为，AI行业需要文科生和理科生的结合，文科生在对模型输出的评估和主观打分方面发挥着重要作用。陈柳阳也推荐年轻人进入AI行业，但提醒他们要对AI真正感兴趣，持续关注和学习新技术。
在AI技术的推动下，提示词工程师的工作内容也在不断演变。从最初的优化提示词到如今的优化数据、提升模型性能等多方面内容，提示词工程师需要不断适应新的技术和业务需求。然而，在AI行业快速发展的背景下，没有什么是安全的、不会被取代的。只有持续学习和适应变化，才能在AI行业中立足。
