随着2025年的时钟悄然过半，曾经风光无限的AI六小龙，如今似乎已从公众的视野中悄然淡出。这一变化不仅反映了AI领域的激烈竞争，也揭示了创业公司在面对大厂碾压式优势时的无奈。
DeepSeek的崛起只是加速这一进程的一个因素。更为关键的是，六小龙内部已出现明显分化。零一万物选择将超大模型的训练任务交给阿里，并明确宣布放弃追逐通用人工智能（AGI）的梦想，转而专注于应用开发。李开复在接受访谈时坦言：“大家都看得很清楚，只有大厂才能烧得起超大模型。”
百川智能则另辟蹊径，专注于医疗领域的AI应用。尽管其创始人王小川曾豪言百川智能的底层模型将对标OpenAI，但如今其基础大模型已陷入沉寂，鲜有更新。智谱AI、MiniMax、月之暗面和阶跃星辰等其余几家，也失去了与大厂抗衡的资本和技术底气，昔日的六小龙，如今已缩水为“AI四小强”。
从六小龙到四小强的蜕变，背后是部分玩家在大模型头部阵营中的黯然离场。自ChatGPT在2022年底掀起大模型热潮以来，六小龙作为一股新兴势力，凭借强大的技术团队和雄厚的融资实力，一度成为国产OpenAI的有力竞争者。然而，随着大厂纷纷入局，六小龙的先发优势逐渐被削弱。
月之暗面作为六小龙之一，曾凭借实现“200万上下文”的技术突破，引领行业潮流。然而，随着大厂跟进模仿，月之暗面的光芒也逐渐暗淡。智谱AI、百川智能等其余几家，也面临着类似的困境。尽管它们仍在努力追赶OpenAI的步伐，但进度已明显放缓。
商业化难题是六小龙风光不再的直接原因。零一万物的高管团队在评估了初创公司投入超大模型预训练的性价比后，最终选择将技术团队“投靠”阿里。这一决定背后，反映出初创公司在面对大厂资金和技术优势时的无奈妥协。而六小龙在商业化方面的表现也乏善可陈，与OpenAI的ChatGPT在商业版本上的成功形成鲜明对比。
大厂的快速入局更是加剧了六小龙的困境。随着字节、阿里、腾讯等大厂积极布局AI领域，拿出动辄百亿的资金扶持自家的AI应用，六小龙的先发优势已被完全赶超。原本用以对抗大厂而叫响的“AI六小龙”称号，如今已失去现实意义。
更为严峻的是，DeepSeek所代表的开源模型对六小龙构成了新的威胁。在开源与闭源的争议中，六小龙曾凭借技术优势输出自己的美好故事。然而，随着DeepSeek等免费开源且技术更为强大的模型出现，六小龙的闭源生态遭遇炮击。面对DeepSeek的冲击，六小龙在技术迭代上的硬通货不足，其存在的价值和发展空间受到质疑。
从六小龙到四小强的蜕变过程中，AI创企的含金量也大幅缩减。核心高管的离职潮成为四小强面临的一大挑战。这些高管或回流大厂或出走创业，都反映出四小强对顶尖人才吸引力的下降。在创投界“投项目前先看人”的潜规则下，技术团队核心高管的出走不仅会影响模型迭代速度，还会减少与投资人谈判的筹码。
随着市场热度由基础大模型转向具身智能领域及Agent等AI应用领域，四小强几乎无一例外地转变成了追随者。即便现在还能以四小强立身的智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰，前路也仍然充满挑战。在融资几乎中断的情况下，如何继续推动自家模型迭代并追赶全球最先进水平，成为摆在它们面前的一道难题。
