在人工智能领域，ABB集团始终保持着探索者的姿态，不断推动着技术创新与实际应用的融合。作为一家拥有百年历史的企业，ABB对人工智能的发展持有持续的好奇心，并将其视为推动业务增长的关键动力。
早在十多年前，ABB便开始了对人工智能赋能的电气化和自动化解决方案的研究。ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭指出，人工智能的发展并非一帆风顺，而是经历了热潮与低谷的交替。然而，每一轮浪潮都推动了技术的新高度与成熟度。近年来，随着ChatGPT等生成式人工智能技术的出现，人工智能领域再次迎来了重大突破。
为了寻找更多的人工智能解决方案，ABB采取了去中心化的方式，鼓励员工走近客户、发现真正的问题。在“ABB加速器中国周”期间，AI黑客松竞赛吸引了大量中国及全球员工的参与，共产生了近350项AI创新提案。这些提案涵盖了人工智能领域的最新前沿应用，为ABB的业务发展注入了新的活力。
安世铭表示，ABB采用自下而上的开发模式来打造人工智能解决方案，这种模式能够创造切实可感的创新价值。在Formula E国际汽联电动方程式赛车世界锦标赛上，ABB成功实现了AI在电动方程式锦标赛赛场内外的落地与应用。ABB的AI项目数量在过去一年中增长了一倍，并且还在不断上升。这些项目不仅应用于现实生产，还推广至全集团，推动了更多创新的产生。
在人工智能的具体应用方面，ABB展现了多个成功案例。例如，Specifier规格阅读器是基于生成式AI技术的工具，它能够快速阅读并优化客户提交的文档，使阅读速度提升225%，报价处理量显著增加，销售流程全面提速。该工具最初由单一业务部门开发，现已推广至其他业务部门，被200多名员工常规化地使用。另一个案例是ABB收购的瑞士公司Sevensense的移动机器人应用，它能够在空间中自主导航、完成任务，并与其他机器人进行交流，实现了巨大的效率提升和精确度提升。
ABB还与中国高校、全球大学、初创公司以及客户展开合作，共同推动核心技术的开发和完善生态系统的搭建。微软作为ABB的重要战略合作伙伴，双方在工业人工智能领域展开了长期合作。微软首席技术官韦青指出，将技术应用到真实世界中、以人为中心、用数据驱动使用场景是合作的关键。ABB还与其他合作伙伴共同探索人工智能在电力行业、过程自动化以及运动控制等领域的应用。
在电力行业，ABB的ABB Ability™系统能够将电力数据存储到云端，实现远程调控。在过程自动化领域，ABB发布了ABB Ability工业知识库，利用生成式AI技术解决企业面临的人才流失和技术骨干流失等痛点。在运动控制方面，ABB利用AI技术提升电机的故障诊断效率和效果，通过与高校合作，成功解决了关键问题。
除了生产应用以外，ABB还将人工智能推广到生产管理领域。例如，在订单预测方面，引入人工智能后，ABB对原材料以及生产人员配置都有了很大的改进。ABB还与英伟达达成合作，利用英伟达的Omniverse数字孪生仿真平台与ABB的RobotStudio进行结合，实现产品设计的质量问题溯源和根本原因分析。
在衡量AI产品的效果方面，ABB运用了不同的KPI指标。安世铭表示，Specifier规格阅读器等外部产品应用的价值已经通过具体数据得到体现。例如，AMRs自主移动机器人部署后，效率提升超过20%。每个项目都有其与客户期待密切相关的KPI指标，ABB能够预先设定价值指标、驱动其发展并衡量结果。
