在近期举办的亚马逊云科技中国峰会上，全球技术领军人物Shaown Nandi发表了一场引人入胜的主题演讲，深入探讨了云技术与人工智能领域的最新进展。演讲之后，他接受了多家媒体的深入访谈，分享了更多关于亚马逊云科技在AI领域的创新实践。
Shaown Nandi着重介绍了Amazon Bedrock平台，这一平台为构建AI agent提供了前所未有的灵活性与多样性。通过统一的API入口，用户无需担心模型切换带来的兼容性问题，只需在Bedrock平台上选择并接入最适合自己需求的模型。这一特性极大地简化了工作流程，同时降低了模型更新迭代的成本。
Amazon Guardrails的引入更是为用户提供了额外的安全保障。在更换模型或版本时，无需重构安全防护策略，从而确保了整个过程的顺畅与高效。Shaown还提到，通过模型蒸馏、提示词路由等技术手段，用户可以进一步优化成本，实现更高的经济效益。
在谈到AI基础设施投入与短期盈利的平衡时，Shaown Nandi表示，亚马逊云科技始终秉持长期主义理念，致力于帮助客户实现长远目标。为了降低客户成本，亚马逊云科技不仅几周前大幅降低了GPU价格，还通过芯片厂商的改进、模型优化、GPU能耗降低等多种方式，共同推动推理成本的持续下降。
Shaown Nandi在演讲中生动比喻道：“AI技术的发展就像海浪的形成，从平静的涟漪逐渐演变为巨浪。生成式AI和Agentic AI正是如此，它们已经从小规模的突破发展成为今天的超级浪潮。这一转变背后，是模型创新、海量数据以及强大计算能力的深度融合。”
在与媒体的交流中，Shaown进一步分享了Agentic AI和生成式AI在实际应用中的成功案例。他表示，这些技术已经为众多公司带来了显著的成果，而亚马逊云科技的服务则能够帮助他们更好地利用数据、运力和计算能力，打造高效的应用，解决业务难题。
当被问及亚马逊云科技在AI agent发展方面的增长情况时，Shaown指出，随着AI agent的普及，客户在存储和处理数据方面的需求也在不断增加。云存储作为一种高效、便捷的选择，受到了客户的广泛欢迎。同时，他也提到，目前财富500强中有75%的工作负载仍在本地，未来迁移到云端的潜力巨大，AI agent的发展前景十分广阔。
Shaown还详细介绍了亚马逊云科技在帮助客户将AI agent落地到具体应用场景时所具备的独特优势。这些优势包括提供丰富的模型选择、解决繁琐的体力活、让客户在构建过程中能够更快地调整和更换模型，以及拥有韧性强的基础设施和自研芯片等。这些能力共同为客户提供了更加灵活、可靠、有效的解决方案。
在谈到模型多样化的趋势时，Shaown观察到，随着专业、用途明确、能力强的模型不断涌现，应用场景也在不断增加。用户在选择模型时越来越注重多元化，以满足不同场景下的需求。
最后，Shaown还强调了开源策略在推动AI发展方面的重要性。他表示，亚马逊云科技一直积极支持开源，Strands Agents便是一个典型的开源工具。他认为，专有模型和开源模型的并存将为用户提供更多选择，同时也能够促进全球开发者的共同发展与进步。
