在AI技术日新月异的当下，meta以其开源举措在业界掀起了波澜，被誉为AI时代的“赛博布施者”。这一美誉并非空穴来风，众多AI基座厂商在Llama系列模型的基础上发展壮大，可以说，没有meta的开源贡献，AI开源生态或许难以呈现今日之繁荣。
Llama 3.1 405模型的诞生，更是彰显了meta在AI领域的深厚底蕴。这款模型在由16384块Nvidia H100 80GB GPU组成的集群上，历经45天的艰苦训练才得以面世。其背后的投入之大，令人咋舌——至少10亿美元的GPU显卡费用，加之海量的标注数据和顶尖的研发团队。然而，meta却选择将这一成果开源，这背后的逻辑何在？
开源，作为一种市场策略，其威力在历史上已屡有验证。Firefox浏览器的崛起，便是开源对闭源的一次有力挑战。面对IE在Windows上的垄断地位，Netscape开发者选择了开源之路，孕育出了Firefox，并逐渐收复失地。尽管最终Firefox与IE一同被Chrome这一开源浏览器击败，但开源的力量已不容忽视。Chrome的崛起，不仅统一了浏览器市场，更让开源理念深入人心。
另一开源巨擘Linux的历程，同样见证了开源的胜利。IBM在面临Windows的冲击时，选择了扶持Linux，这一决策最终促使Linux在服务器市场大放异彩，除了微软外，全球各大厂商纷纷加入Linux阵营。Windows在服务器市场的地位，因此受到了严峻挑战。
Android作为Linux的一个变种，同样在移动操作系统领域取得了巨大成功。其开放性吸引了几乎所有手机厂商，它们放弃自研，转而在Android的基础上进行适配和自定义，从而构建出各具特色的生态系统。开源策略在Android上的成功，再次证明了其市场价值。
meta首席AI科学家Yann Lecun的观点也值得注意。他认为当前的Transformer模型无法实现通用人工智能（AGI），只有WorldModel才有可能。因此，开源一个注定无法走到尽头的Transformer模型，既能打击竞争对手，又能树立良好形象，何乐而不为？毕竟，meta在元宇宙上的投入已高达数百亿美元，相比之下，几个亿的开源投入显得微不足道。
