在人工智能领域，空间智能正引领着第三代技术的革新潮流，其核心在于赋予物理空间感知、理解、决策及交互的智能能力。特斯联，作为胡润全球独角兽榜单上的佼佼者，排名第384位，正集中力量于“空间要素”、“空间模型”及“空间智能体”三大支柱，旨在构建一个以空间智能大模型为核心引擎的空间智能体。
为了应对空间要素治理中的非结构化难题，特斯联最近推出了数字空间（meta-Space）要素治理平台。该平台旨在通过创新的治理策略，优化多模态数据的处理流程。同时，特斯联与同济大学工程人工智能研究院携手，共同推进空间智能技术的关键突破，特别是在多源异构数据融合、场景理解及决策执行方面。
物理空间中的多模态数据，如IoT设备状态、环境参数、设备位置及业务规则等，具有异构性、语义多样性和动态变化性，这为传统AI方法带来了挑战。传统的结构化数据处理和预定义规则已难以满足物理世界的复杂性，因此需要更高级的空间推理能力。特斯联凭借丰富的实际项目经验和海量数据积累，开创性地采用了双轨技术路径，即“空间大模型”与“模型+系统融合”，以促进空间要素与智能计算的深度融合。
“空间大模型”路径直接将空间信息嵌入大模型内部，进行高效的计算和推理；而“模型+系统融合”路径则通过连接外部空间数据系统，实现间接的空间智能计算。这种并行策略确保了空间智能在效率和可靠性上的双重优势。
为了进一步解决多源异构数据的理解与对齐问题，特斯联开发了“数字空间”（meta-Space）要素治理平台。该平台通过强大的多重结构化能力，打破了空间要素的非结构化治理瓶颈，使得空间本身可以被智能系统直接理解和调用，开创了“空间即服务”（Space as a Service）的新模式。这一创新已在讯飞人工智能小镇项目中成功应用，树立了空间智能规模化实践的典范。
特斯联与同济大学工程人工智能研究院的战略合作，是其在空间智能领域全面升级AIoT模型、基础设施及智能体战略板块的重要一步。双方将集中攻克空间智能落地的核心难题，推动技术突破与产业转化。
空间智能正以强劲势头重塑产业格局。特斯联在推动空间智能从理论到大规模产业实践的道路上，展现出了明确的战略规划和坚实的执行力，不断引领着行业向前发展。
