在人工智能（AI）领域，过去几年的变化犹如一场静悄悄的革命，如今其影响力已不容忽视。曾经，关于AI是否为资本操控的阴谋论还甚嚣尘上，但如今，无论业界专家还是普通民众，都已普遍认同：AI时代，确已到来。
今年的世界人工智能大会（WAIC）现场，这股未来浪潮的气息尤为强烈。不仅门票价格被黄牛炒高，会场内外的氛围也明显不同以往。去年，各展台上还充斥着千篇一律的AI热点大模型展示，而今年，参展方更加注重展示AI硬件与解决方案的实际落地效果，真刀真枪地比拼实力。
其中，阿里国际凭借跨境电商AI解决方案Marco脱颖而出，成为本届WAIC上跨境电商领域唯一获得SAIL（Super AI Leader）之星奖项的AI技术代表。Marco已经在阿里国际的所有电商平台上得到应用，为超过50万卖家提供服务。
在WAIC现场，有幸遇到了阿里副总裁、阿里国际AI Business负责人张凯夫（花名：凯夫）。在与他的交流中，我们深入了解了AI浪潮背后的真实面貌。凯夫认为，AI与前几年的Web3、元宇宙等技术风口有着本质的不同。那些风口最终未能成功落地，而AI则更像是一次新的“互联网浪潮”。
凯夫表示，早在多年前，他就预感到AI将带来巨大变革。但真正让他确信世界已经变天，是在今年5月23日Claude 4发布后。试用完Claude 4，他深感行业奇点已经到来。此次来到WAIC，他希望能看到各行各业在AI应用上的新方向和新点子，特别是海外市场的应用情况，以观察国内外AI应用的差异。
尽管行业内已普遍认同AI将颠覆toB领域并提升代码能力，但在toC方向上的应用仍显不足。凯夫表示，他在此次WAIC上并未发现特别令人兴奋的toC应用。他认为，目前AI在toB领域的应用更为成熟，而在toC领域，仍需更多创新和突破。
凯夫指出，去年AI项目中至少有一半是toC方向的，但后来发现这些项目大多只是陪伴型APP，并未真正挖掘出AI的价值。因此，现阶段猛攻企业端更为合适。至于通用型Agent或大模型的Deep Research，在需要一定行业深度的企业场景中仍不适用，容易陷入场景过于开放的尴尬局面。
他以一个亲身经历为例，说明通用型Agent在实际应用中的局限性。当时他们使用通用型Agent搜索数据材料，以查询某个商品出口到海关的HS code。尽管Agent深度思考并查阅了大量网站，但最终生成的报告正确率仅有5%。
凯夫认为，尽管通用型AI在某些方面的能力可能不如OpenAI等巨头，但在垂类领域仍有很大机会超越它们。通过添加限定条件并做减法，可以让AI更准确、更有效率。
凯夫透露，Marco的核心技术包括大语言模型Marco LLM、翻译大模型Marco MT、多模态大模型Ovis以及多模态理解与生成模型Ovis U1等均已开源。这也是今年WAIC上的一大趋势，开源派逐渐成为主流。
凯夫解释称，开源可以在业界标准的评测榜单上做测试，并接受所有外部同行和用户的审视。这有助于看清AI模型的真实水平，找到问题和前进的方向。同时，用户也可以利用开源模型开发有趣的场景和应用，从而拓宽企业的思路。
当被问及是否欢迎同行如Temu、Shein等使用阿里国际的开源模型时，凯夫简洁地回答：“都开源了，任何人用都可以。”
在谈到阿里国际在AI领域的优势时，凯夫表示他并不喜欢宏大叙事。他认为，只要能解决问题、带来价值，就值得去做。AI领域不同于成熟方向，需要跨行业的互相学习和借鉴。他对阿里国际在AI领域的表现充满信心，并认为他们在某些方面可能是世界上做得最好的之一。
自2023年开始，阿里国际着手利用AI整顿行业，从生成式内容到工作流的Agent，逐步取得了如今的成果。目前，阿里国际AIB团队已经从生成式大模型进入到了AI Agent时代。例如智能退款Agent可以快速灵活地处理退款诉求，降低商家的售后成本；HScode Agent则帮助跨境商家提高HS code的填写准确率；在线招商Agent则利用大语言模型推理能力提高检索效率。
阿里国际还推出了积累33种语言的高质量双语句对翻译大模型、虚拟试衣功能以及一键生成商品标题和详细描述等工具。这些工具基本覆盖了国际电商的全流程，大大提升了商家的运营效率。
数据显示，阿里国际关于AI的平均日调用量已经突破10亿次，这一数字在去年7月还是5000万，而在2023年更是仅有100万次。短短两年内增长了1000倍，增速惊人。这主要得益于阿里国际推出的AI工具切实解决了商家在电商场景中的问题，带来了显著的效益提升。
从Chat GPT的爆火到如今大模型在各行各业的广泛应用，AI已经从一个令人惊艳的玩具演变成一个初具规模的生产力工具。而WAIC上阿里国际等企业的展示也表明，真正的AI变革或许才刚刚开始。
