在7月26日世界人工智能大会WAIC的盛大开幕上，AI领域的众多重量级人物齐聚一堂，为与会者带来了一场思想的盛宴。其中，“深度学习教父”、图灵奖及诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿的亮相尤为引人注目，他发表了题为《数字智能与生物智能的未来交织》的演讲，这也是他首次在中国公开露面。
辛顿的演讲聚焦于人工智能的安全议题，这也是他在大会前夕与全球20位AI领域顶尖专家共同签署“上海共识”的核心内容。他回顾了AI从早期模型到现代大语言模型的演变历程，并强调大语言模型已经实现了对语言理解的深度模拟，这种理解方式与人类颇为相似。
然而，辛顿也指出了AI与人类智能的不同之处。AI系统具备“永生性”，知识的复制可以在极大规模下快速进行，实现指数级的知识转移，使得AI的能力迅速增强。辛顿提出了一个引人深思的问题：如果未来AI的智能超越了人类，将会发生什么？他警示道，足够聪明的AI可能会通过操纵人类、获取控制权等方式来避免被关闭，从长远来看，这是人类面临的最严峻挑战之一。
辛顿进一步提醒，AI有可能发展出比人类更高级的智能，这将改变人类作为最智能生物的地位。AI智能体可能会追求生存和控制力，从而对人类构成潜在威胁。因此，人类必须找到有效的方法来训练AI，确保其不会对人类造成危害。
与辛顿的演讲主题不同，MINIMAX的创始人兼首席执行官闫俊杰则更多地从AI大模型的实践和落地角度出发，发表了题为《AI：普及化与个性化》的演讲。他以AI在数据分析、信息追踪、创意设计及视频制作等领域的广泛应用为例，阐述了AI不仅是一种强大的生产力，更是对个人能力和社会能力的持续增强。
闫俊杰指出，随着技术的不断进步，AI大模型的成本将越来越低，能力却越来越强。他预测，AI大模型不会被单一组织所垄断，未来一定会实现通用人工智能（AGI），并且这将是一件服务大众、普惠大众的事情。他强调，AGI的实现过程需要AI公司与其用户共同参与，AGI的所有权也应该属于AI公司及其广泛用户，而非单一组织。
辛顿在演讲中详细阐述了AI的发展历程。从大约60年前开始，AI就发展出了两种不同的范式：符号主义和连接主义。符号主义强调逻辑推理能力，而连接主义则更注重学习与适应。辛顿认为，如今的大语言模型是他早年微型语言模型的“后代”，它们使用更多词作为输入，采用更多层的神经元结构，理解语言的方式与人类相似。
辛顿还指出，软件中的知识是永恒的，即便存储LLM的硬件被摧毁，只要软件存在，就能随时“复活”。这种“永生性”使得AI的知识转移效率极高，同一神经网络软件的多个拷贝在不同硬件上运行时，能通过平均化比特的方式分享知识。然而，这也带来了潜在的风险，即AI可能会超越人类智能，对人类构成威胁。
闫俊杰则通过一系列实例展示了AI的广泛应用和巨大潜力。他指出，AI正在逐步成为社会的生产力，能够自动生成软件、追踪各领域进展、生成创意形象和视频等。AI的使用已经超出了最初的设计与预期，各种各样想象不到的应用场景正在发生。
闫俊杰还强调，AI领域一定会有多个玩家持续存在，因为不同模型的对齐目标反映了不同公司或组织的价值观，这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样。随着开源模型的涌现和影响力的增强，AI的使用成本也将变得更加可控，越来越普惠。
