2025年的世界人工智能大会（WAIC）现场，人声鼎沸，热闹非凡。门票在二手交易平台上被炒高至2000元一张，外国参展商与观众随处可见，各个展区被拥挤的人潮填满，仿佛一场盛大的庙会。
今年的WAIC无疑成为了AI大模型应用的展示盛宴。参展企业数量创下新高，达到800家，带来了超过3000种产品及100多款首发新品，涵盖40多个大模型、50多款AI终端产品和60多种智能机器人。与去年相比，产品数量几乎翻了一番，让不少参观者笑称“逛到腿软”。
在各个展区，不同厂商展示了AI技术的多样化应用。智能机器人不仅能够1:1复刻人类动作，还能调酒、搬运物品；AI助手则能编写代码、撰写文章，甚至担任理财顾问；AI+教育领域不仅有学习机，还有AI黑板等创新产品。其中，实体智能机器人成为了会场的明星，吸引了大量观众驻足观看。
在H3展馆，机器人表演的场景尤为壮观。宇树机器人与真人对打，智元机器人练习堆叠百事可乐，魔法原子的机器狗在场馆内四处奔跑，令人目不暇接。这些智能机器人的精彩表现，不仅展示了AI技术的最新成果，也预示着未来智能生活的美好愿景。
除了C端产品的爆发，AI在B端的应用也取得了显著进展。一些企业内部已经开始利用AI技术提升工作效率。例如，MiniMax公司的CEO闫俊杰分享道，他们公司内部约有70%的代码由AI编写，90%的数据分析也由AI完成。这一变化不仅提高了工作效率，还降低了人力成本。
随着AI大模型进入深度推理阶段，性能不断提升，训练和推理成本也进一步降低。经过三年的快速发展，厂商们终于开始高调展示他们的技术实力。2025年成为了推理模型的“爆发年”，以大模型o1为标志，AI技术进入了2.0时代。通过强化学习算法的训练模式，大模型的能力得到了显著提升。
在WAIC大会上，多家大模型公司发布了最新的推理模型。阶跃星辰发布了原生多模态推理模型Step-3，在开源梯队中达到领先水平；商汤则发布了日日新V6.5多模态基座大模型，强调强推理、高效率和智能体优化。这些新模型的发布，不仅推动了AI技术的发展，也为行业应用提供了更多可能。
在应用方面，出于商业化落地的考虑，大部分模型开始注重实用性。以视频生成为例，生数科技CEO骆怡航认为，目前视频生成技术还有很大的优化空间，包括提升一致性、加快生成速度和降低生成成本。因此，他们旗下的产品Vidu Q1参考生视频功能进行了针对性优化，只需上传人物、道具、场景等参考图，即可直接生成视频，大大简化了视频制作流程。
AI公司还开始围绕Agent和具身智能这两个热门赛道打造专属模型。Agent作为一种智能体，已经在多个场景中得到了广泛应用。例如，百度的GenFlow 2.0支持多个智能体协作，阶跃星辰的Agent则搭载到了智能手机端上，提供AI拍照问、AI助手等功能。而具身智能则更加注重实体机器人的“视觉”和“大脑”能力，商汤、科大讯飞等公司都展示了他们的机器人产品。
在WAIC现场，Agent和具身智能成为了最热门的两个赛道。随着多模态能力和推理能力的提升，Agent和具身智能装上了“眼睛”和“大脑”，开始在各个领域发挥重要作用。面向C端用户，有通用Agent和多种面向细分场景的垂类Agent；在智能硬件端，Agent也开始接管人们的生活体验，如美的COLMO品牌的AI管家就通过多维感知、自主学习、推理规划和决策执行等能力提升了智能家居的智能化水平。
在企业内部，多智能体的运转协作也初见成效。美的集团副总裁张小懿分享道，他们已经在工厂内部上线了14个智能体，这些智能体能够互相关联起来运行，帮助提升产品品质和效率。这一变化不仅让工厂运营更加智能化，也为企业带来了更高的经济效益。
然而，尽管Agent市场在快速发展，但在与企业磨合试验的过程中也暴露出了一些技术上亟待完善的问题。例如，开发者们更加关注长时记忆和MCP生态扩充等方面的问题，以确保Agent能够在需要长久记忆的场景中保留上下文信息，并及时清理无用信息以避免成本浪费。同时，他们也在努力扩充MCP生态，让Agent有更多工具可供调用。
同样备受关注的具身智能赛道也呈现出了百花齐放的趋势。然而，这一赛道还处于起步阶段，距离实际场景落地还有一定距离。目前软硬件之间的差距还在加大，软件已经进入了验证到量产的过程，但硬件在功能、稳定性和成本表现上还有待提升。
尽管如此，AI大模型的发展仍然势不可挡。从2022年人工智能第四次浪潮的元年开始，各路英豪都在一路狂奔。随着AI技术的不断突破和应用场景的不断拓展，AI+大模型正在重构产业智能生态。在B端领域，通过AI挖掘数据和产业互联网的价值，大模型和智能体逐渐承担起更多提升收入、降低成本的任务。
以化工行业为例，卡奥斯公司没有选择直接做模型，而是先搭建了一个工业互联网平台，将业务和数据拉通后再进行收集和治理。在这个基础上，大模型和智能体就有了业务的需求拉动及数据的支撑。通过生产经营智能体和市场产品价格预测智能体的协同应用，企业可以根据产业链上的实时情况调整生产策略，实现产业链价值最大化。
在教育行业，AI大模型也找到了对应的应用场景。随着DeepSeek等推理大模型能力的突破，AI教育方面取得了显著进展。例如，学而思学习机AI产品负责人李通提到，编程和解题是基座大模型过去一段时间提升较为明显的能力。今年AI在大模型一对一讲题这个场景上出现了明显的突破，为AI教育带来了新的发展机遇。
