近期，AI创投领域被一篇深度长文所吸引，该文出自一家名为Manus的明星Agent创业公司创始人季逸超之手。Manus曾备受瞩目，但最近却悄然清空了中国社交媒体，并宣布退出中国市场。然而，季逸超的这篇《AI智能体的上下文工程：来自构建Manus的教训》并未直接谈及裁员、迁址或商业模式等敏感话题，而是进行了一场深入的技术复盘。
这篇“非典型”回应在行业内激起了广泛讨论。有人将其视为技术天才的深刻反思，也有人批评其为逃避问题的公关策略。为了更深入地理解这篇长文的含义，一场闭门研讨会迅速召集，邀请了三位身处硅谷核心领域的专家，他们分别代表资本、技术和产品三个关键视角。
一位专注于AI应用层的硅谷VC合伙人表示，读完长文后，他的第一感受是这不仅是一篇技术博客，更像是一份精心策划的“反向路演”。文章虽未直接寻求融资，却清晰地传达了公司的核心价值和未来潜力，这比大多数商业计划书都要高明。他认为，季逸超的坦诚和务实，尤其是在放弃自研模型上的决定，展现了团队对资本效率的深刻理解，这种清醒的认知本身就是一种宝贵的资产。文章还通过展示团队在构建过程中的多次框架重构，重新定义了技术护城河，这种基于无数试错的工程经验，是应对大模型不确定性的真正壁垒。
一位曾担任Google AI Infra技术主管的专家则从技术角度解读了这篇文章。他表示，季逸超所描述的挑战并非Manus独有，而是整个行业在构建可靠Agent系统时面临的共同困境。他将“上下文工程”进一步解释为“AI时代的确定性编排艺术”，并指出当前大模型的不稳定性与Agent的确定性要求之间存在巨大矛盾。通过回顾Manus的四次迭代过程，他详细阐述了团队如何与这种不确定性斗争，并最终找到了局部最优解。他认为，季逸超的公开分享是对整个行业的巨大贡献，提醒人们要正视并解决AI应用开发中的具体、繁琐且“脏”的工程问题。
最后，一家北美头部SaaS公司的AI产品负责人从产品战略的角度分析了这篇文章。他认为，长文不仅是一份技术复盘，更是一份产品战略转型的宣言。他指出，许多团队（包括早期的Manus）都曾陷入“水平陷阱”，试图打造无所不能的通用AI助理，但结果往往商业化失败。季逸超提出的“上下文工程”，实际上是在倡导构建深度嵌入用户工作流的垂直解决方案。他解释了“上下文”对于不同专业用户的意义，并强调未来的AI Agent将无缝融入现有专业软件和工作流中，成为不可或缺的工具。这一战略转型也解释了Manus撤出中国、转战海外的商业决策，因为北美市场在企业软件付费习惯和成熟度上更具优势。
