近日，智谱公司正式推出了其最新一代旗舰模型GLM-4.5，标志着AI技术向更加实用化、高效化的方向迈出了重要一步。与以往单纯追求参数规模的做法不同，GLM-4.5更加注重智能体应用的设计，通过技术创新实现了高性价比，并积极拥抱开源和开发者生态。
据悉，GLM-4.5在推理、代码、科学、智能体等多个维度的基准测试中表现出色，综合得分位列全球参评模型的第三位，且在开源模型中独占鳌头。这一成绩的取得，不仅彰显了模型的综合实力，更凸显了其在智能体应用领域的独特优势。
GLM-4.5的设计初衷便是为了满足智能体的复杂需求。智能体不仅需要理解任务、规划分解，还需要调用工具和执行反馈，这对模型的能力提出了更高要求。为了支撑这些能力，GLM-4.5采用了混合专家（MoE）架构，总参数量达到3550亿，但单次推理中被激活的参数量仅为320亿。这种设计既保证了模型的巨大知识储备和能力上限，又有效控制了推理成本和能耗。
GLM-4.5还具备双模式运行的特点，即“思考模式”和“非思考模式”。前者适用于复杂的推理和工具调用任务，允许模型投入更多计算资源进行深度规划；后者则服务于需要快速响应的场景，保证了智能体在日常交互中的速度。这种设计充分考虑了实际应用场景的需求，使得GLM-4.5在执行复杂任务时更加得心应手。
在训练方面，GLM-4.5同样下足了功夫。在15万亿token的通用数据预训练之后，团队又使用了8万亿token的高质量数据，在代码、推理、智能体等领域进行了针对性训练，并通过强化学习进行能力对齐。这种“通识教育+专业深造”的训练路径，使得GLM-4.5不仅知识渊博，更在特定专业领域具备了解决实际问题的能力。
GLM-4.5在发布时还展现了其清晰的商业逻辑。通过提高参数效率，GLM-4.5在保证高质量输出的前提下，有效控制了推理成本和能耗，从而降低了部署和使用成本。此次公布的API定价也显著低于当前市场主流闭源模型的定价水平，为开发者提供了一个兼具高性能和低成本的选择。同时，GLM-4.5的API还兼容主流的Claude Code框架，降低了技术选型和切换的阻力。
为了吸引更多开发者并繁荣生态，智谱还采取了开源策略。GLM-4.5的模型权重在Hugging Face和ModelScope等平台遵循MIT License进行开源，为企业和个人基于GLM-4.5进行二次开发和商业化应用提供了便利。这种开放的姿态不仅有助于推动AI技术的普及和应用创新，也为GLM-4.5的未来发展奠定了坚实基础。
在实际应用方面，智谱已经展示了多个基于GLM-4.5原生能力构建的应用案例，如可交互的搜索引擎、社交媒体网站以及Flappy Bird小游戏等。这些案例充分证明了GLM-4.5在智能体方向上的潜力和价值。然而，从功能演示到稳定可靠的生产级应用仍需要一定的时间和努力。智谱此次选择公开评测题目和Agent轨迹，邀请行业共同验证和改进，也体现了其积极和开放的态度。
