在万众瞩目中，今年的世界人工智能大会拉开帷幕，以“数学之问、科学之问、模型之问”为核心议题，激起了与会1500余位嘉宾及数万观众的热烈讨论与思考。这三大问题，如同三颗石子投入科技界的湖面，激起了层层思考的涟漪。
被誉为人工智能“教父”的杰弗里·辛顿远道而来，分享了他的深刻见解。他指出，AI系统已展现出自主学习与进化的潜力，一旦其智能超越人类，简单的“关闭”措施将难以应对。
菲尔兹数学科学研究院前院长库马尔·穆尔蒂，这位数学界的泰斗级人物，则提醒人们不应轻视AI的力量。他提出，即便是在看似虚幻、令人避之不及的领域，AI也可能隐藏着引领我们通向真理的关键。
无问芯穹的创始人夏立雪，作为一位经验丰富的创业者，分享了AI软硬件协同的巨大潜力。他表示，通过数学方法对算法进行优化，一个仅拥有10亿参数的模型，其智能水平可达到210亿参数模型的标准。
启明创投执行董事胡奇则从投资人的角度，阐述了AI在科学创新领域的巨大机遇。他认为，AI for Science的价值被严重低估，这一领域将孕育出庞大的产业，未来物理学、化学工程、材料科学以及制造业的突破性进展，很大程度上将依赖于AI从海量数据中挖掘出的内在联系。
“AI三问”的提出，并非偶然，而是时代浪潮的必然产物。一方面，AI的数学推理能力已超越辅助工具的角色，正在推动科学研究范式的根本性变革；另一方面，人类科技树上的“低垂果实”已被采摘殆尽，全球科技竞争正进入比拼基础科学的新阶段。
历史上，每一个新时代的开启往往伴随着新问题的提出。正如15世纪的哥伦布，他四次横渡大西洋，寻找海的另一边，最终发现了新大陆。如今，数字世界与物理世界的融合正在加速，基础科学领域也迎来了共生发展的新阶段。“AI三问”不仅是人类必须面对的时代考题，更是对人类智慧极限的一次考验。
上海，这座致力于成为全球AI高地的城市，正以实际行动回应这些时代之问。菲尔兹奖获得者冠名的实验室落户上海，研究方向涵盖数学与AI的交叉领域。同时，由丘成桐担任首任理事长的上海数学与交叉学科研究院也已揭牌，汇聚全球数学精英，为众多交叉项目提供强有力的支持。
“AI三问”内涵深远，绝非一次论坛所能完全探讨。然而，上海已将这些问题置于舞台中央，引领人类思考如何让机器专注于效率，而人类则回归本真。上海不仅思考在先，更将行动在前，以实际行动探索AI的未来之路。
