近日，智谱公司在悄无声息中推出了GLM-4.5版本，打破了长时间的沉寂。这一新版本的表现相较于之前的GLM-4有了显著提升，引起了广泛关注。据悉，此次发布包含两个模型：GLM-4.5和GLM-4.5-Air，其总参数量分别为3550亿和1060亿，但激活参数仅分别为320亿和120亿。
值得注意的是，GLM-4.5系列模型采用了MIT协议进行全面开源，这一举措无疑为学术界和工业界提供了宝贵的研究资源。在参数优化方面，GLM-4.5展现了卓越的能力，尽管其参数量仅为DeepSeek-R1的一半、Kimi-K2的三分之一，但在综合评测中却成功登顶，位列全球模型第三、国产模型第一，同时也是开源模型的最新技术水准。
为了提升模型的性能，智谱公司在15万亿token的通用数据集上进行了预训练，并在此基础上针对代码、推理、智能体等领域进行了8万亿token的针对性训练。还通过强化学习进一步增强了模型的推理、代码生成与智能体交互能力。
令人惊讶的是，GLM-4.5的定价策略极为亲民。API调用费用极低，输入费用为每百万tokens仅0.8元，输出费用也仅为每百万tokens 2元。这一价格策略无疑将大大降低用户的使用成本。
在生成速度方面，GLM-4.5同样表现出色，最高可达每秒100tokens。这一速度对于需要高效处理大量文本数据的用户来说，无疑是一个巨大的福音。
在Agentic Coding的盲评测试中，GLM-4.5与Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder等模型进行了对比。结果显示，GLM-4.5在52个编程开发任务上的表现国内最佳，在多数场景下可媲美Claude-4-Sonnet，并显著优于Kimi-K2和Qwen3-Coder。
智谱公司还展现出了极高的透明度，将测试题目和Agent轨迹全部公开，并放置在HuggingFace平台上供用户验证和复现。这种开放的态度在模型厂商中实属罕见，体现了智谱公司对自家技术的自信。
对于普通用户而言，他们还可以在z.ai平台上免费体验GLM-4.5，无需支付任何费用。这一举措无疑将进一步扩大GLM-4.5的用户基础，并推动其在各领域的广泛应用。
在海外模型价格不断上涨的背景下，智谱公司的开源策略显得尤为突出。这种国内疯狂开源、海外涨价的生态对比，无疑为整个行业带来了新的思考和启示。
