近期，科技界传出重磅消息，苹果公司的人工智能（AI）部门正面临前所未有的人才流失挑战。据彭博社资深记者马克·古尔曼的深度报道，仅在一个月内，meta Platforms凭借慷慨的薪酬策略，成功诱使苹果基础模型团队（AFM）的四名核心成员转投其麾下。这四位关键人物包括多模态AI领域的佼佼者张博文、曾任AFM团队负责人的庞若鸣，以及经验丰富的资深成员汤姆·冈特和马克·李。
其中，张博文的离职尤为引人注目。他在苹果期间，深度参与了AFM团队的核心技术开发，主导构建的30亿参数端侧模型，是Apple Intelligence功能的重要基石。尽管该模型在iPhone 15 Pro上展现出了每秒30 token的高效生成速率，但在应对OpenAI GPT-4级别的复杂任务时，仍需依赖云端算力支持。张博文，这位拥有清华大学与华盛顿大学技术创新硕士学位的专家，曾在亚马逊、微软等科技巨头留下足迹，2023年5月加入苹果，如今却选择加入meta新成立的“超级智能团队”，继续其AI探索之旅。
而meta为吸引庞若鸣所开出的薪酬包，更是震惊了整个科技行业。这位苹果AI研究的前主管，负责把握AFM团队的战略方向，其离职无疑对苹果的AI研发体系构成了重创，被外界视为“中枢神经受损”。据悉，meta为庞若鸣提供的薪酬包超过2亿美元，刷新了科技行业高管跳槽的薪酬纪录。庞若鸣的离开，无疑让苹果的AI战略面临更大的不确定性。
汤姆·冈特与马克·李的离职，同样让苹果AI部门损失惨重。这两位在多模态算法优化领域拥有丰富经验的专家，曾携手打造出FastVLM视觉模型，该模型在iPhone端实现了推理速度85倍的提升。然而，由于苹果云端模型的参数规模仅1500亿，远落后于谷歌Gemini、meta Llama等竞品，导致他们的技术成果在落地应用时受到严重限制。
古尔曼在报道中指出，苹果AI战略陷入困境的根源在于管理层对技术路径的深刻分歧。软件主管克雷格·费德里吉对AI的投入产出比持长期质疑态度，认为AI虽然潜力巨大，但短期内难以带来实际回报。这种观念导致苹果在2024年的研发费用中，AI相关项目的占比不足15%，而同期meta则将超过60%的预算投向AI领域。尽管苹果试图通过小幅加薪来挽留AFM团队的人才，但相较于meta等竞争对手，其薪酬水平仍显得捉襟见肘，不足对方的三分之一，这无疑加速了人才的流失。
