在近日举行的2025贝壳财经年会上，科技部前副部长李萌就人工智能大模型的发展趋势及应用前景发表了深刻见解。他强调，大模型与智能体正迅速迭代，其发展方向和应用潜力令人瞩目。
李萌指出，当前全球范围内的大模型正朝着能力更强、模态更多、效率更高的目标加速进化。这一趋势不仅体现在语言模型上，多模态模型同样在迅速发展。他预测，语言模型与多模态模型最终将在物理AI层面实现统一，智能涌现能力和跨模态交互能力将得到大幅提升。深度推理与具身智能的融合，将引领智能形态的新变革。
在应用层面，李萌认为大模型的应用场景将更加广泛。通过分布式部署和云边端大小模型的协同工作，大模型能够更好地适应各种场景需求。同时，开源和软硬件的协同将加强生态的开放性和模块化，为模型的应用提供更多可能性。模型、算力、数据三要素的融合将搭建起强大的基础层支撑，塑造出强大的场景迁移能力，满足多场景使用的通用要求。
为了进一步提升大模型的接入便捷性，李萌提到了多种协议和工具的作用。例如，某些机构推出的MCP协议，通过标准化连接协议实现大模型与外部工具的无缝对接，为模型提供了一个“万能接口”。A2A、AG-UI等协议也将推动工具的通用化，定义工作流，重整信息流，从而避免“模型孤岛”和“智能鸿沟”现象的出现。
李萌还提到，当前“基础-垂类”协同并进、“大型-小型”融通适配、“中心-边缘”梯次接续的模型体系正在逐步形成。智能体的发展已经进入突破阶段，大模型场景的创新将开辟出一批智能产业的新机遇。大模型引领的具身智能技术进步将加速人工智能场景的创新，深度改变行业生产力，有望掀起新一轮的人工智能产业化浪潮。
