在2025年的硅谷，裁员风暴依旧肆虐，而人工智能（AI）则被众多企业高层视为提升效率的救星，承载着变革生产力的梦想。然而，对于广大基层员工来说，AI更像是一块被用来掩盖裁员真相的华丽面纱。
尽管各大企业财报纷纷炫耀AI带来的成本削减成果，但维护AI系统稳定运行、确保输出准确无误所需的后续投入，包括内容审核、安全合规等方面的费用，却在不断攀升。一个新的职业群体应运而生，他们专门负责纠正AI的错误并进行善后处理。企业原本希望通过AI节省的开支，正以另一种形式被重新投入，甚至可能超出了最初的预期。
近年来，AI工具迅速渗透到企业运营的各个角落，成为一股不可阻挡的商业潮流。从OpenAI、Google Gemini到Anthropic Claude，各种功能日益贴近职场需求的AI模型层出不穷，广泛应用于文案创作、代码优化、客服对话生成等多个领域。Anthropic的CEO Dario Amodei更是大胆预测，未来1至5年内，AI或将取代半数入门级岗位，导致美国失业率可能飙升至10%-20%。
然而，企业在享受AI带来的“降本”红利时，却往往不得不面对AI引发的一系列问题，并为此投入更多资金。自由撰稿人Sarah Skidd就曾接到过紧急任务，需要修改一家内容代理公司网站上由AI生成的大量平庸乏味、缺乏吸引力的文案。她直言不讳：“这些文字一看就是AI写的，毫无说服力。”最终，客户不得不支付额外的费用请她重写。
技术领域的困境同样突出。英国数字营销公司Create Designs的创始人Sophie Warner经常遇到因ChatGPT误导而前来求助的客户。有客户按照AI教程修改代码，结果导致网站崩溃并被黑客攻击，损失惨重。她不得不额外收费来排查这些由AI引发的漏洞。
在客服领域，AI的应用也面临着诸多挑战。清华大学与广西电网的研究指出，虽然引入AI助手改进了语音转录、信息回顾等流程，但也带来了语音识别错误、口音识别困难、对话记录不完整等一系列问题。客服人员不仅要学习如何与AI协作，还要纠正其错误、安抚因AI失误而不满的客户，这无疑增加了他们的工作压力。
这种投入与产出的失衡已经显而易见。麦肯锡的《AI现状调查》显示，截至去年，已有78%的企业在至少一个业务环节应用了AI（远高于2023年的55%），但平均成本降低不足10%，收入提升也不到5%。在这种落差下，企业更倾向于展示AI的使用率而非实际效果。AI往往被部署在一些要求不高的场景，一旦进入核心流程，就容易出现理解偏差、决策失误甚至品牌事故。
面对这些潜在风险，企业开始未雨绸缪。亚马逊正在招聘“AGI风险管理经理”，专门负责识别AI的技术与社会风险并建立相应的治理流程。同时，品牌方也感受到了消费者对AI的抵触情绪。多邻国、Shopify和Audible等公司因尝试用AI替代人类员工而遭遇了舆论的强烈反对。
在AI时代，企业既要抓住机遇，也要警惕风险。如何在享受AI带来的便利的同时，有效应对其带来的挑战，将是未来企业发展中必须面对的重要课题。
