在人工智能（AI）领域掀起的新一轮技术革命中，编程行业正经历着前所未有的变革。AI不再仅仅是辅助工具，而是逐渐深入到编程的核心环节，正在重写编程本身。在最新的Decoder节目中，Platformer的创始人Casey Newton与Anysphere公司的联合创始人兼CEO Michael Truell进行了一场深入对话，探讨了这一变革背后的机遇与挑战。
年仅25岁的Michael Truell，带领着Anysphere公司推出了全球广受欢迎的AI编程工具Cursor。作为MIT的毕业生，他持有与众不同的观点，不认为通用人工智能（AGI）会在短期内出现，也不认同仅仅通过增加模型参数就能创造出“AI神明”。相反，他认为未来AI将逐步改变人类的工作流程，特别是在编程领域。
Cursor不仅是一个智能补全代码的集成开发环境（IDE），其核心理念是将编程从一项纯技术操作转变为与AI合作的创作过程。在这种新模式下，程序员不再仅仅是埋头苦干的“代码工人”，而是转变为任务设计师，主导AI代理完成复杂的软件构建工作。未来的编程语言可能不再是传统的低级语言，而是更加高阶、抽象，能够直接与AI进行交互的“人机对话语言”。
Truell强调，AI进步的关键不在于技术飞跃，而在于如何将其逐步融入具体工作场景，帮助人类提升工作效率，同时保持人的创造性和判断力。他坚信，AI不会一夜之间取代人类，而是通过长期的渐进式提升，逐步改变人类与技术交互的方式。对于那些期待AGI能像电影中那样一夜降临、突然改变世界的人，Truell提出了自己的反思：技术的发展从不会一蹴而就，真正的改变是由无数微小的创新和优化积累而来。
然而，这也引发了关于AI在编程领域潜力和边界的深刻讨论。随着Cursor这类工具的崛起，软件开发的角色和门槛是否会因此彻底改变？在未来，普通人是否也能像使用Midjourney一样，通过简单的指令生成代码，而无需掌握传统的编程语言？Truell对此提出的挑战是，虽然AI能帮助人们更高效地完成工作，但这并不意味着编程的“专业性”会消失。相反，随着AI承担更多基础性任务，程序员将更多地转向设计任务和系统结构优化，这需要他们具备更高层次的判断力和战略思维。
当谈论未来编程的“大门槛消失”时，人们是否忽略了技术对人类独特能力的要求？Truell认为，在这种新的工作方式中，AI并非简单地替代人类，而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来，使人们在更宏观、更具创意的层面上发挥作用。这种变化既令人兴奋，也引发了关于“技术进步带来的失业”与“技能再定义”的争论。
Truell的观点与许多硅谷技术乐观派有所不同。他并不急于迎接AGI带来的终极变革，而是坚定地认为，我们正在迈向一个渐进式的智能化世界，这个过程将充满挑战与机遇。他对AI在编程领域的未来充满信心，但相信这条路不可能一蹴而就，而是需要一步一个脚印，真正为每个领域带来切实可行的变化。
在对话中，Truell详细介绍了Cursor的工作原理。Cursor主要通过两种方式与用户互动：一种是“预测型协助”，即实时观察用户的操作，预测下一步可能要做的事，提供智能补全功能；另一种是“任务委派”，用户可以将小任务交给Cursor，让它自行完成。Truell表示，Cursor的目标是让编程变得更加高效，让用户通过传达最低限度的“意图”，就能开发出专业级的软件系统。
Truell还分享了Anysphere公司的创业历程。起初，他们曾尝试在CAD（计算机辅助设计）领域发展，但后来发现还是更热爱编程，并且认为在编程领域，AI的应用还不够深入和有野心。于是，他们决定回到老本行，打造“AI时代下最好的编程方式”，Cursor由此诞生。
当被问及Cursor与其他AI编程工具的区别时，Truell指出，Cursor不仅关注界面设计，还在底层模型方面做了大量工作。他们希望通过不断优化模型和界面，让编程方式发生彻底转变，使用户能够在不阅读代码的情况下，开发出专业级的软件系统。Truell表示，Cursor的目标是让编程变得更加自然和高效，让程序员能够专注于更宏观、更具创意的任务。
在谈到Cursor对程序员日常工作的影响时，Truell表示，AI工具确实已经能够分担程序员的大量工作，但距离“AI替代编程”的上限还有很长的路要走。他认为，编程领域特别适合用AI来优化，因为编程是基于文本的，且网络上有大量的开源代码可供学习。编程结果的可验证性也为AI提供了清晰的反馈机制。
对于非程序员使用Cursor进行编程的现象，Truell表示，虽然目前Cursor的主要用户群还是专业工程师，但未来写软件可能会变得越来越普及和容易。他预计，未来人们可能不需要理解编译器或掌握编程语言，就能构建出相当复杂的系统。然而，他也强调，要达到“人人都能写专业软件”的程度，还需要一段时间。
在谈到公司未来的规模和发展方向时，Truell表示，他们倾向于建立一个小而精的团队，但同时考虑到正在解决的问题跨度很大，未来几年团队规模肯定会继续扩张。他们希望建立一家真正影响深远的科技公司，团队人数不超过2000人，就像《纽约时报》那样。
在招聘方面，Truell表示，他们特别重视“个人贡献者（IC）”的招聘，认为这是技术公司能否生存的根本。他亲自参与招聘过程，确保公司能够吸引到最优秀的人才。在决策方面，他们尽量把决策“下沉”，每项决策都有明确的“DRI”（直接负责人），并广泛征求大家的反馈。
当被问及是否有被其他大公司收购的打算时，Truell表示，他们非常幸运能够站在AI技术的拐点上，有机会做自己喜欢的事，用AI重新定义编程方式。他们更愿意把这件事做成，而不是被其他人“打包带走”。
在谈到最近Cursor调整价格机制引发用户不满的事件时，Truell表示，他们确实在沟通和解释方面做得不够好。他们低估了用户对“计算资源”这一概念的理解程度，导致部分用户在不知情的情况下就“撞线”了。他们已经认识到这个问题，并将在未来改进沟通和提示机制。
最后，当被问及对未来AI发展的看法时，Truell表示，他们相信AI将是一次非常深远的技术变革，但同时也不认为这件事会“很快就结束”。他们更倾向于相信，AI的发展将是一个渐进式的过程，会有陡坡和平台期，峰值之间的落差会非常大。他们希望通过在特定工作场景中做到极致，推动领域进步，同时也为通用AI的路径提供新的工具与范式。
