在人工智能领域，L4级别智能体的概念正逐渐成为行业热议的焦点。近期，两家企业相继宣布实现了这一级别的智能体系统，引发了广泛的关注和讨论。
深圳创业公司深元人工智能于5月18日率先发布了名为MasterAgent的国产智能体系统，自称是全球首个L4级智能体母体系统。该系统支持用户通过一句自然语言指令生成多智能体集群，并在7月29日开启了限量公测。MasterAgent凭借这一创新功能，迅速吸引了行业内的目光。
然而，就在公测开启仅仅三天后，360集团也宣布旗下纳米AI品牌升级为“多智能体蜂群”，并同样宣称实现了全球首个L4级智能体系统。这一消息使得关于L4级智能体的定义和标准的讨论进一步升温。
L4级智能体的概念并非AI行业原创，而是源自自动驾驶技术的等级划分。在AI Agent领域，L4级智能体被定义为拥有超强自主学习和泛化能力，能够在全AI化驱动下自主专业协作，完成用户任务的智能体。这一级别的智能体已经接近人类专家的认知水平。
从技术实现路径来看，深元MasterAgent和纳米AI存在显著差异。MasterAgent作为纯国产智能体产品，自研了动态纯Agent生成模型，强调通过自然语言指令自动生成定制化智能体集群，并实现全流程无人干预的跨领域自主协同。该系统已在广汽、海尔、中银国际等多家企业以及政务服务机构中得到应用，助力降本增效。
MasterAgent的研发基于全国产技术底座，核心团队来自中科大，实现了从底层架构到训练数据的全链条自主化，有效规避了海外技术依赖风险。相比之下，纳米AI的技术架构则侧重于对现有5万个L3级智能体的协同调度，完成跨平台任务执行。公开演示显示，其系统通过预制模块组合响应需求，并未展示自动生成新智能体的能力。
行业专家指出，这两家企业的技术路径代表了AI智能体发展的不同方向。MasterAgent通过构建具备自我扩展能力的“母体系统”，实现了AI系统从被动响应指令到主动理解需求、规划路径、执行任务并交付结果的质变。这种质变使得AI不再仅仅是工具，而是成为了能够独立完成复杂任务并交付成果的“数字个体”。而纳米AI则更侧重于大规模L3级智能体的协同。
随着2025年被视为“智能体（Agent）元年”，大模型技术落地的竞争加剧。MasterAgent作为全球首个L4级智能体母体系统，自发布以来就备受关注。特别是在世界人工智能大会（WAIC）上展示与海尔卡奥斯在工业互联网场景下的企业级Agent应用方案后，更是引发了行业的高度关注。随后，限量公测的开启也吸引了大量用户体验和关注。
面对这一市场热度，部分行业人士表达了对大型科技企业发挥市场影响力与资源优势推动核心技术难关攻克的期望。同时，他们也呼吁为创业公司的创新探索提供健康的发展空间和公平的竞争环境。
一位分析师表示：“相较于宣传造势，扎扎实实的性能提升和可验证的应用突破才是推动智能体赛道持续发展的关键。”业界期待头部企业与创新公司能够携手合作，共同促进技术标准的明晰与智能体技术的可靠进化。
