信息世界正以前所未有的速度跨越临界点，我们正置身于一个全新的信息大爆炸时代。根据《网络通信 2030》行业白皮书揭示的趋势，智能化将成为未来十年社会发展的主旋律，预计到2030年，将有75%的企业采纳云计算、大数据和人工智能服务。
在这个AI时代，数据、软件和计算能力成为了新时代的“基础设施”，而网络通信技术则如同信息高速公路，支撑着从万物互联向万物智联的转型。数据和算力的激增对基础连接能力提出了严苛要求，因此，准确预判未来无线网络的发展趋势显得尤为重要。
预测显示，新AI应用、科学和技术突破以及新政策将引领信息产业的飞跃，未来的通信能力和计算能力将分别提升100至1000倍和1000至10000倍。通信技术不仅是连接人、机器、物理环境与数字世界的桥梁，通信网络也将成为推动未来世界发展的核心力量之一。
面对新的挑战与需求，通信技术的迭代势在必行。目前，5G-A技术正迅速发展并广泛应用，已经实现了多个令人瞩目的成功案例，通信行业正全力冲刺向下一代通信技术迈进。
AI时代的到来，给从消费端到产业端的网络需求带来了全新变革。在消费端，端侧AI的快速发展和智能体的密集涌现，使得AI服务趋向主动化、个性化和系统级，这一切的高效实现都依赖于大带宽、低时延等无线网络能力的支持。智能体需要迅速调用各类服务，个人知识库数据和用户操作数据的高效传输是确保流畅稳定AI体验的关键。
而在产业端，行业智能化同样需要高性能连接的助力。高性能、高可靠性和安全可信的无线通信对于连接人、物、环境以及工作流程至关重要。例如，一套智慧煤矿的创新方案就能帮助煤矿的年产能提升数百万吨。
智能化的未来，无论是消费端还是产业端，连接都将无处不在。未来无线网络应具备哪些核心能力以满足新时代的需求，以及在实现这些能力的过程中需要哪些关键技术创新，成为了通信行业关注的焦点。华为战略研究院院长周红近期深入分享了华为在此领域的前瞻性探索和阶段性成果，提出了无线网络未来将面临的十大挑战，这些挑战已成为行业共同努力的方向。
这些挑战包括基础理论创新的突破，新材料、新器件、新算法的应用以打造基站新形态，Massive Beam与Cell Free等新技术和工程的实施以实现更大容量和更好的边缘体验，低能耗、精准定位和感知技术的突破以赋能全场景物联，异构资源融合软件技术以推动多业务演进，空地一体化组网与协同以实现全域宽带通信，设备与空口相结合以构建原生绿色网络，抗量子、分布式、智能化的内生安全基石，运维智能体和数字孪生以定义自动驾驶无线网络，以及智能体网络以适配智能体间协作的新范式。
华为已在黄大年茶思屋科技网站上发布了这些挑战，并分享了其前瞻性探索成果。值得注意的是，华为还将为每项挑战提供数据、平台、资金支持和专家指导。在与产业协同创新的道路上，华为始终坚定前行。
解决这十大无线网络挑战并非一蹴而就。整体来看，行业目前亟待解决的三大核心需求是：一是解决网络大容量和无边界的问题，二是攻克低能耗、精准定位和感知技术的难题，三是解决网络在运维智能体和数字孪生方面的问题。简而言之，就是“更强、更省、更聪明”。
首先，要让通信性能足够强大。根据国际电信联盟（ITU）制定的下一代通信技术全球标准及框架中的愿景，频谱效率提升3倍、边缘体验达到300-500Mbps的网络速率是核心关键指标。这两个指标分别代表着通信速率的提升和网络连接稳定性的增强。在AI时代端云结合模式成为主流的背景下，未来云侧与端侧智能设备间将有更为复杂的指令和更大规模的数据交互。边缘速率和时延将对实际流程的闭环及其安全性产生显著影响。
业内普遍认为，Massive Beam和Cell Free技术将成为实现这一目标的关键。Massive Beam通过超大规模天线阵列与智能算法，将无线信号能量精准聚焦于用户终端。而Cell-Free技术则可以打破蜂窝网形态限制，将网络覆盖边缘区域的性能提升10倍以上，确保随时随地网络的稳定一致体验。
在具体技术攻关层面，超大规模Massive Beam技术的实现需要射频架构创新、器件小型化等技术支持；Cell-Free则受限于站间同步、多站联合调度、站间高速互联等技术难点。这两项技术的创新将帮助移动网络在高速率、大上行、一致性体验等方面满足技术指标要求，为AI手机、AI PC和AI可穿戴设备等领域带来巨大想象空间。
第二大核心需求是突破低能耗、精准定位和感知技术，实现全场景设备的互联。AI与各类IoT设备的深度融合带来了更多联接设备、联接场景和联接物理边界的突破。这些场景和应用给通信技术带来了新的挑战，如具身智能机器人在许多场景中需要低时延、低功耗，无源物联的快速发展则要求实现高精度定位、标签设备超低能耗、兼顾设备高性能与低功耗等关键指标。
从技术层面来看，广域窄带场强定位技术、无线定向传能技术、智能物联技术等是这方面的关键技术。一旦这些技术突破当前瓶颈，企业就可以在工业场景中借助设备免电源特性，大规模部署无源传感器，利用高精度定位与感知实现货物精准定位与库存实时盘点。
第三大核心需求是运维智能体和数字孪生，以定义自动驾驶无线网络。目前，各大运营商都在积极将AI技术应用于网络运维，这是运营商在AI浪潮下转型、节省运维成本的重要一环。自动驾驶无线网络的快速发展也需要站点实现全感知、软故障自愈、无人化等能力。移动AI的发展需要动态灵活地调整网络资源，引入白盒化的运筹学算法，构建“实时感知-智能决策-动态调整”闭环。
从技术层面来看，运维智能体协同RAN数字孪生系统是达成自动驾驶无线网络的关键技术路径。前者通过多智能体协同组成运维meta智能体，后者通过高精度定位对网络进行时空精确描述，利用图神经网络对网络行为的计算机仿真，输入自感知的用户、业务、设备、环境多维度数据，输出网络和设备状态和动作预测，进行网络行为决策。
AI新时代的诸多新场景和新需求正在推动无线网络技术的升级，这需要整个行业的协同努力。华为作为核心参与者，基于其对行业趋势发展的深刻洞察和长期技术深耕，正帮助产业理清关键技术创新方向，让行业更快做好迎接下一代通信技术的准备。
5G-A作为当前通往未来通信技术之路的关键节点，正在展现出巨大应用价值。它不仅在诸多基础技术能力方面具备了下一代通信技术的雏形，还在制造业等多个领域实现了数智化改造的落地案例。例如，长安渝北智慧工厂、伊敏无人矿卡、天津港等都是5G-A应用的典范。
在突破低能耗、精准定位和感知技术方面，5G-A无源物联网与传统物联网相比，能够接入海量数字标签，实现大面积区域的无缝覆盖，显著提升管理精度。这一技术已广泛应用于工业生产、仓储物流以及社区管控等多个场景。
5G-A在大上行能力方面的重要升级对于助力移动AI时代端侧AI应用向多模态实时交互发展、沉浸式体验的提升都至关重要。移动AI时代下，网络正从“下行主导”转向“上下行并重”，从“连接服务”升级为“数智服务”。例如，中国电信与华为的合作就通过AI模型实时预测信道质量，并通过AI实现时频制空功五维协同调度，降低了网络时延并提升了上行速率。
5G-A的大上行能力在直播、智慧交通、智慧工业、智慧文旅等场景中也展现出极高的应用价值。作为当前通往未来通信技术之路的关键节点，5G-A不仅在行业赋能中展现出巨大潜力，还在技术层面为下一代通信技术的到来奠定了坚实基础，对消费者终端体验升级和产业智慧化升级都具有重要意义。
