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AI时代:无线网络如何跨越数智化鸿沟,共铸算力飞跃新篇章?

   时间:2025-08-10 03:01:00 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

随着科技的飞速发展,我们正步入一个信息洪流的新时代,这一变革趋势在《网络通信 2030》行业白皮书中得到了全面阐述。据预测,至2030年,高达75%的企业将拥抱云计算、大数据及人工智能服务,宣告AI时代的全面降临。

在这个全新的智能时代,数据、软件与计算能力构成了社会发展的新型基石,而网络通信技术则如同信息流动的超级高速公路,驱动着从简单互联向深度智联的重大转变。面对数据量与算力需求的急剧增长,准确预见未来无线网络的发展趋势变得尤为重要。

未来,AI应用、科技革新及政策引导将共同推动信息产业实现质的飞跃。据估计,未来的通信与计算能力将分别跃升至当前水平的数百倍乃至数千倍。通信技术不仅扮演着连接人与数字世界的桥梁角色,更将成为推动全球发展的关键力量。

5G-A技术的迅速成熟与广泛应用,标志着通信行业正加速向下一代技术迈进。AI时代的到来,对从消费端到产业端的网络需求带来了深刻变化。在消费端,端侧AI的蓬勃发展与智能设备的广泛普及,推动了AI服务向主动化、个性化与系统级方向迈进,这一切的高效运行均离不开大带宽、低时延的无线网络支持。

在产业端,行业智能化同样迫切需要高性能连接的助力。高性能、高可靠性及安全可信的无线通信对于连接人、物、环境及工作流程至关重要。例如,智慧煤矿的创新解决方案已显著提升煤矿的年产能。

智能化的未来,连接将无处不在。通信行业正聚焦于未来无线网络应具备的核心能力,以及实现这些能力所需的关键技术创新。华为战略研究院院长周红分享了华为在此领域的前瞻探索与阶段性成果,提出了无线网络面临的十大挑战,这些挑战已成为整个行业共同努力的方向。

这些挑战涵盖了基础理论创新、新材料与新器件的应用、新技术实施、低能耗与精准定位技术的突破、异构资源融合、空地一体化组网、绿色网络建设、内生安全基石、运维智能体与数字孪生,以及智能体网络。华为已在相关科技网站上发布了这些挑战,并为每项挑战提供了全方位支持。

应对这十大挑战的关键在于满足三大核心需求:一是提升网络容量与扩展边界,二是攻克低能耗、精准定位与感知技术难题,三是优化网络在运维智能体与数字孪生方面的性能。简而言之,即实现“更强大、更节能、更智能”。

首先,强化通信性能至关重要。根据国际电信联盟制定的下一代通信技术标准,频谱效率需提升3倍,边缘体验速率需达到300-500Mbps。Massive Beam与Cell Free技术被视为实现这一目标的关键技术。前者通过超大规模天线阵列与智能算法精准聚焦信号能量,后者则打破了蜂窝网的限制,提升了网络覆盖边缘区域的性能。

第二大核心需求是突破低能耗、精准定位与感知技术,以实现全场景设备互联。AI与IoT设备的深度融合带来了更多连接挑战,如具身智能机器人的低时延、低功耗需求,以及无源物联的高精度定位与超低能耗要求。广域窄带场强定位技术、无线定向传能技术、智能物联技术等成为解决这些挑战的关键。

第三大核心需求是优化运维智能体与数字孪生,以推动自动驾驶无线网络的实现。运营商正积极将AI应用于网络运维,自动驾驶无线网络的快速发展也要求站点具备全感知、软故障自愈等能力。运维智能体协同RAN数字孪生系统是解决这一需求的关键技术路径。

AI新时代的到来推动了无线网络技术的全面革新,这需要整个行业的共同努力。华为作为行业的领军者,凭借其深刻的行业洞察与长期的技术积累,正引领行业明确关键技术创新方向,为迎接下一代通信技术做好充分准备。

5G-A作为迈向未来通信技术的关键节点,正展现出巨大的价值。不仅在基础技术能力上具备下一代技术的雏形,还在制造业等多个领域实现了数智化改造。5G-A无源物联网能够接入海量数字标签,实现大面积区域的无缝覆盖,广泛应用于工业生产、仓储物流等场景。

5G-A的大上行能力对于移动AI时代端侧AI应用的发展至关重要。网络正从“下行主导”向“上下行并重”转变,从“连接服务”升级为“数智服务”。中国电信与华为的合作通过AI预测信道质量,实现了时频制空功五维协同调度,显著降低了网络时延并提升了上行速率。

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