近期，亚马逊云科技（AWS）的首席执行官Matt Garman接受了CNBC的独家采访，深入探讨了企业在实施人工智能（AI）战略时应关注的五大核心要素。Garman指出，尽管云计算已日益普及，但目前仅有大约10%至15%的工作负载迁移到了云端，这意味着AI的潜能还远远没有被充分挖掘。
企业在实际部署AI时，往往会遇到权限设置、流程繁琐以及高昂的成本等障碍，导致项目难以顺利推进。为了解决这一问题，AWS推出了Bedrock Agent Core解决方案，旨在帮助企业构建一个既实用又可追溯的智能代理运行体系。这意味着AI将如同企业的正式员工一样，能够执行任务、接受审查并产生实际成果。
Garman强调，在引入AI之前，企业应首先建立一个安全、可靠且可追踪的代理框架，而不是急于选择特定的AI模型。他提到，没有一种模型能够解决所有问题，企业应根据具体任务、预算和速度要求，灵活选择适合的模型组合。例如，许多企业会选择将Claude用于处理复杂任务，而Nova则用于执行高频、重复的任务，以降低成本。
AWS为用户提供了广泛的模型选择，包括GPT、DeepSeek等，就像一个“模型超市”，方便企业根据需求进行挑选。Garman进一步指出，企业应关注AI如何优化现有的业务流程，而不仅仅是停留在演示或测试阶段。他分享了AWS的Transform工具如何帮助Thomson Reuters将旧系统迁移到Linux平台，从而显著缩短了项目周期并降低了成本。AWS的Kiro编码助手还能主动规划开发任务，极大地提升了团队协作的效率。
在谈到AI对人类工作的影响时，Garman明确表示，AI并不会取代人类，但可能会加剧团队之间的绩效差距。他强调，团队协作和创新的氛围对于推动技术发展至关重要。人类应该负责确定方向、设定目标，而AI则应作为提高效率的辅助工具。AWS在招聘时，更看重候选人的好奇心、团队精神和客户导向思维，而不仅仅是技术能力。
