数字化浪潮汹涌澎湃，人工智能领域的发展速度令人瞩目。近年来，虽然大模型训练的竞争如火如荼，但AI推理体验的提升已成为决定AI应用成败的关键因素。
AI产业的重心正在悄然变化，从过去一味追求模型能力的极致，转变为更加注重推理体验的优化。这一转变背后，是推理体验对用户满意度和商业可行性的直接影响，它已成为衡量AI模型价值的重要标尺。
据中信建投在2025年世界人工智能大会期间发布的白皮书显示，AI领域正经历从训练到推理的结构性转变，并呈现出快速增长的态势。以国内某头部互联网公司为例，其Token消耗量每三个月几乎翻倍，到5月底已达到惊人的16.4万亿。在此背景下，提升AI推理体验的重要性愈发显著。
推理体验的好坏直接关系到用户与AI交互时的直观感受，包括回答速度、答案准确性以及复杂情境下的推理能力等。数据显示，国外主流AI模型的单用户输出速度已进入每秒200个Token的区间，时延仅为5毫秒，而我国在这方面的表现普遍较低，每秒不足60个Token，时延在50至100毫秒之间。如何解决推理效率与用户体验之间的难题，已成为当前亟待解决的问题。
据悉，华为将于8月12日发布一项名为UCM的AI推理创新技术。这项技术是一款以KV Cache为核心的推理加速套件，融合了多种缓存加速算法工具，通过分级管理推理过程中产生的KV Cache数据，有效扩大了推理上下文窗口。这一创新旨在实现高吞吐、低时延的推理体验，并降低每Token的推理成本。
UCM技术的推出，标志着华为在AI推理领域迈出了重要一步。它不仅有望解决当前推理效率与用户体验之间的难题，还将为AI产业的未来发展注入新的活力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI推理体验的提升将成为推动AI应用普及和深化的关键力量。
